从天勤量化开始说起:C++底层优化性能还不错,每秒能处理50万+Tick数据,执行速度有保障。学习投入需要一定耐心,急于求成的可能会觉得慢,不过瑕不掩瑜。
关于文华财经WH8:用户群体大,遇到问题容易找到解答。入门友好但进阶乏力,符合轻度量化需求。
接下来是Vn.py:开放源码框架支持外盘是优点,但上手难度高,配置过程比较折腾。
下一个是掘金量化:契合大资金机构,小资金完全没必要。价格门槛太高。
交易开拓者TB也还不错:零代码设计入门便捷,模板库还行。不足是灵活性差,做复杂方案费劲。
坦诚说:天勤的Python生态和零成本策略是实实在在的亮点。
希望这些建议对你有参考价值!后面有疑问随时沟通,开户也能帮你筛选。
发布于2026-1-30 14:15 鹤岗



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