接着,运用数学和统计方法构建模型,常见的有时间序列分析、机器学习算法等。通过对历史数据的学习和分析,找出市场运行的规律和模式。再将当下的各种数据输入到模型中,得出对未来市场走势的预测。
不过呢,市场是复杂多变的,存在很多不确定性,量化交易的预测也并非百分百准确,只能作为投资决策的参考。
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