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量化交易便捷的券商在量化交易策略的回测过程中如何处理数据异常情况？
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量化交易便捷的券商在量化交易策略的回测过程中如何处理数据异常情况？

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量化交易便捷的券商在处理量化交易策略回测中的数据异常情况时，有不少办法。首先，它们会对数据进行清洗，把错误、重复或者不符合逻辑的数据剔除掉，保证数据的准确性。比如一些明显偏离正常范围的价格数据，就会被当作异常值处理。

其次，会运用统计方法对异常数据进行修正。通过分析数据的整体分布，给异常值赋予合理的值，让数据更符合实际情况。

另外，还会建立多重验证机制。对经过处理的数据再次验证，避免处理过程中引入新的问题。

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发布于7小时前 杭州

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我刚听说你们这有个大佬的年收益高达26%，麻烦加我V信发我下截图，我想观摩一下，谢谢

刘老师 05:09

OK，我私信发你截图，正好他今天调仓了，可以看下。
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