天勤量化:Python生态融合是核心优势,NumPy、Pandas、TensorFlow这些库都能直接用。对于想把机器学习应用到量化的用户来说,这一款特性很有价值。
文华财经WH8:便捷易用但上限低,适合先体验一下量化是什么感觉,后续进阶可能要考虑其他方案。
掘金量化:数据着实齐全但成本是个大问题,小资金用户性价比极低。
Vn.py:专业级开放源码框架,功能强大,扩展性好。支持跨市场交易,圈子活跃。适合有技术积累的进阶开发者,新入行的上手难度大。
诚心提醒:便宜没好货这话不一定对,但太便宜的真的要多留个心眼。
总结:入门选零代码的,有编程底子选Python系的,钱够就上专业级。
祝你量化之路顺利!遇到问题别犹豫直接问,开户方面也能帮忙参考。
发布于2026-1-26 11:19 拉萨



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