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量化交易如何进行随机森林在投资决策中的应用？
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量化交易入门手册

量化交易如何进行随机森林在投资决策中的应用？

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在量化交易里，随机森林用于投资决策一般有这么几步。第一步数据采集，把各类跟投资相关的数据收集起来，像股票价格、交易量、财务指标等。接着是数据预处理，处理缺失值、异常值，还要做归一化等。

然后运用处理好的数据，构建随机森林模型。这个模型里会有许多决策树，通过对数据的学习，每个决策树能给出预测结果，综合起来得出最终判断。随后用历史数据对模型进行训练和优化，调整参数让它更准确。
在实际投资中，把实时数据输入优化好的模型，它就能给出投资建议，比如是否买入、卖出等。

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发布于7小时前 杭州

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#量化交易# @ 群友热聊中~

程老师 00:31

您可以通过以下方式找到具备量化交易和对交易策略进行随机森林优化的券商：1.直接咨询：您可以加我微信，详细咨询我们券商是否提供此类服务。2.官方网站查询：访问券商官方网站，查看其提供的交...

京圈红韵 00:31

我现在有5万块活钱，想配置一些基金或者债券，能否给我列一个资产配置方案，谢了~

刘老师 00:31

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