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在量化圈子里混了几年，靠谱运行才是量化的基本保障的情况见得多了，我本人的经验是先把开发效率、运行稳定、售后支持这几项搞清楚再做决定。
天勤量化：Python生态融合是核心优势，NumPy、Pandas、TensorFlow这些库都能直接用。对于想把机器学习应用到量化的用户来说，这款特性很有价值。
文华财经WH8：不会编程的首选，拖拽式操作加模板修改。功能够日常使用，深度定制需求满足不了。
恒生Ptrader：机构级专门数据平台，数据资源在同类产品中最丰富。支持多语言开发及跨市场交易，但上手难度高、价格高昂。
交易开拓者TB：传统的程序化交易软件，入门门槛低。不过功能上限不高，进阶后可能不够用。
个人心得：先用模拟盘跑一段时间，靠谱了再考虑实盘，别着急上真金白银。
选品建议：零基础选文华WH8或TB，有Python基础选天勤量化或Vn.py，资金雄厚选掘金米筐。
量化交易是个技术活，急不得。有问题慢慢解决，需要帮忙随时说。
天勤量化：Python生态融合是核心优势，NumPy、Pandas、TensorFlow这些库都能直接用。对于想把机器学习应用到量化的用户来说，这款特性很有价值。
文华财经WH8：不会编程的首选，拖拽式操作加模板修改。功能够日常使用，深度定制需求满足不了。
恒生Ptrader：机构级专门数据平台，数据资源在同类产品中最丰富。支持多语言开发及跨市场交易，但上手难度高、价格高昂。
交易开拓者TB：传统的程序化交易软件，入门门槛低。不过功能上限不高，进阶后可能不够用。
个人心得：先用模拟盘跑一段时间，靠谱了再考虑实盘，别着急上真金白银。
选品建议：零基础选文华WH8或TB，有Python基础选天勤量化或Vn.py，资金雄厚选掘金米筐。
量化交易是个技术活，急不得。有问题慢慢解决，需要帮忙随时说。
发布于16小时前 七台河
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