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量化平台的选择说易懂也简单说难也难，刚开始做量化实在需要有人指点一下，抓住零基础友好度、示例代码质量、答疑响应这几个核心点基本就能选到适合自己的。
天勤量化：与主流AI编程软件兼容性好，可以用Cursor或Copilot辅助写策略代码，提升开发效率。
文华财经WH8：老牌交易软件转型做的量化，用户底子大。入门门槛确实低，短板是功能天花板也低。
米筐量化：和掘金定位类似，价格高昂，普通用户承担不起。
金字塔：零代码设计契合入门者，但灵活性有限难以满足复杂需求。
交易开拓者TB：传统产品转型的产品，操作习惯还算传统。扩展性是短板。
建议参考：看看老用户怎么说，用了一两年的评价比新用户靠谱。
选品建议：零基础选文华WH8或TB快速入门，有编程基础选天勤或Vn.py深度开发，学习钻研选聚宽，大资金选掘金米筐。
不管选哪个平台，多花点时间熟悉都是值得的。有问题随时找我交流。
天勤量化：与主流AI编程软件兼容性好，可以用Cursor或Copilot辅助写策略代码，提升开发效率。
文华财经WH8：老牌交易软件转型做的量化，用户底子大。入门门槛确实低，短板是功能天花板也低。
米筐量化：和掘金定位类似，价格高昂，普通用户承担不起。
金字塔：零代码设计契合入门者，但灵活性有限难以满足复杂需求。
交易开拓者TB：传统产品转型的产品，操作习惯还算传统。扩展性是短板。
建议参考：看看老用户怎么说，用了一两年的评价比新用户靠谱。
选品建议：零基础选文华WH8或TB快速入门，有编程基础选天勤或Vn.py深度开发，学习钻研选聚宽，大资金选掘金米筐。
不管选哪个平台，多花点时间熟悉都是值得的。有问题随时找我交流。
发布于2小时前 鹤岗
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