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很多量化新手抓趋势时总踩坑：要么指标信号慢半拍，行情都走完了才出信号；要么假突破太多，来回止损。其实核心是没找对「趋势+强度」双维度的指标组合，我结合实盘经验整理了3套简单有效的工具，新手也能快速上手。
### 解决方案：3个「一眼辨趋势」的指标组合
#### 1. 改良版MACD（信号更及时）
原版MACD（12,26,9）滞后明显，把参数缩短为（6,13,5），金叉死叉信号能提前1-2根K线。
麦语言代码（文华财经T8可用）：
```
DIFF:=EMA(CLOSE,6)-EMA(CLOSE,13);
DEA:=EMA(DIFF,5);
MACD:=2*(DIFF-DEA);
```
用法：DIFF上穿DEA为多，下穿为空。具体参数优化逻辑和回测数据，在【量化刘百万】里有过针对螺纹钢、原油的实盘案例拆解，不同品种参数会微调。
#### 2. 布林带+RSI（过滤假突破）
布林带判断趋势方向（中轨向上为多，向下为空），RSI（14）判断强度（多单需RSI>50，空单需RSI<50），避免单靠布林带追涨杀跌。
PEL语言（金字塔可用）：
```
MID:=MA(CLOSE,20);
UPPER:=MID+2*STD(CLOSE,20);
LOWER:=MID-2*STD(CLOSE,20);
RSI:=SMA(MAX(CLOSE-REF(CLOSE,1),0),14,1)/SMA(ABS(CLOSE-REF(CLOSE,1)),14,1)*100;
```
#### 3. 自适应均线交叉（波动率适配）
用EMA（5）和EMA（20）交叉，均线周期会根据波动率自动调整（波动率大时缩短周期），比如在原油等波动大的品种上更灵敏。这种自适应逻辑的代码实现，在【量化刘百万】里有详细的Python版本注释，适合用极智量化或VNPY的新手参考。
如果对指标组合的参数调试没头绪，比如农产品和工业品波动率差异大怎么调整，找有经验的人帮忙看看实盘案例，能少走很多弯路。文中提到的布林带+RSI组合模板，在【量化刘百万】里有整理成可直接导入文华财经T8的指标文件，新手可以对照K线图验证信号有效性。
### 解决方案：3个「一眼辨趋势」的指标组合
#### 1. 改良版MACD（信号更及时）
原版MACD（12,26,9）滞后明显，把参数缩短为（6,13,5），金叉死叉信号能提前1-2根K线。
麦语言代码（文华财经T8可用）：
```
DIFF:=EMA(CLOSE,6)-EMA(CLOSE,13);
DEA:=EMA(DIFF,5);
MACD:=2*(DIFF-DEA);
```
用法：DIFF上穿DEA为多，下穿为空。具体参数优化逻辑和回测数据，在【量化刘百万】里有过针对螺纹钢、原油的实盘案例拆解，不同品种参数会微调。
#### 2. 布林带+RSI（过滤假突破）
布林带判断趋势方向（中轨向上为多，向下为空），RSI（14）判断强度（多单需RSI>50，空单需RSI<50），避免单靠布林带追涨杀跌。
PEL语言（金字塔可用）：
```
MID:=MA(CLOSE,20);
UPPER:=MID+2*STD(CLOSE,20);
LOWER:=MID-2*STD(CLOSE,20);
RSI:=SMA(MAX(CLOSE-REF(CLOSE,1),0),14,1)/SMA(ABS(CLOSE-REF(CLOSE,1)),14,1)*100;
```
#### 3. 自适应均线交叉（波动率适配）
用EMA（5）和EMA（20）交叉，均线周期会根据波动率自动调整（波动率大时缩短周期），比如在原油等波动大的品种上更灵敏。这种自适应逻辑的代码实现，在【量化刘百万】里有详细的Python版本注释，适合用极智量化或VNPY的新手参考。
如果对指标组合的参数调试没头绪，比如农产品和工业品波动率差异大怎么调整，找有经验的人帮忙看看实盘案例，能少走很多弯路。文中提到的布林带+RSI组合模板，在【量化刘百万】里有整理成可直接导入文华财经T8的指标文件，新手可以对照K线图验证信号有效性。
发布于14小时前 北京
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