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我自己这几年一直在研究期货量化，平时会在公众号【量化刘百万】记录一些指标/策略源码拆解和工具分享，日内策略关键在抓短期波动，回测时要注意滑点和手续费模拟，下面分享3个实盘验证过的基础框架：
### 1. 开盘30分钟突破策略（麦语言，文华财经T8适用）
逻辑：开盘后30分钟内记录高低点，突破高点做多，跌破低点做空，收盘前5分钟平仓。
源码：
```
TIME>0930 && TIME<1455 && CROSS(C,HHV(H,30)) && BARSBK=0,BK;
TIME>0930 && TIME<1455 && CROSS(LLV(L,30),C) && BARSSK=0,SK;
TIME>=1455,SP/BP;
```
注意：适合波动中等的品种（如白糖、甲醇），可在源码中加入成交量过滤（如突破时成交量大于20日均值）。这类开盘时段的量价特征分析，在【量化刘百万】里有结合不同品种（如螺纹钢、豆粕）的回测报告。
### 2. 双均线交叉策略（简语言，TB开拓者适用）
逻辑：5分钟周期，10周期均线金叉20周期均线做多，死叉做空，固定止盈止损（如50点止盈，30点止损）。
源码：
```
MA10 = MA(CLOSE,10);
MA20 = MA(CLOSE,20);
CROSS(MA10,MA20) && BARSBK=0,BK;
CROSS(MA20,MA10) && BARSSK=0,SK;
C>BKPRICE+50*MINPRICE,SP;
C// 空单止损止盈同理
```
注意：均线参数需根据品种调整（农产品可设15/30，工业品设8/20），【量化刘百万】里整理过不同品种的参数优化表。
### 3. 波动率区间突破策略（PEL语言，金字塔适用）
逻辑：用前20根K线的ATR计算波动区间，价格突破上轨做多，跌破下轨做空，持仓不超过3根K线。
源码：
```
ATR = MA(MAX(MAX(H-L,ABS(H-REF(C,1))),ABS(L-REF(C,1))),20);
UP = OPEN + ATR*0.8;
DN = OPEN - ATR*0.8;
CROSS(C,UP) && BARSBK=0,BK;
CROSS(DN,C) && BARSSK=0,SK;
BARSLAST(BK)>=3 || BARSLAST(SK)>=3,SP/BP;
```
注意：ATR倍数（0.8）可根据品种波动率调整，高波动品种（如原油）可设1.0。
这些策略都是基础框架，实盘前一定要用真实数据回测（建议至少1年数据），并模拟手续费和滑点。如果你想看看具体品种的回测曲线和参数优化细节，在公众号【量化刘百万】里做过比较细的拆解，可以按需翻一翻，不一定非要照搬。有策略逻辑或代码问题也可以找我聊聊，帮你避避坑。
### 1. 开盘30分钟突破策略（麦语言，文华财经T8适用）
逻辑：开盘后30分钟内记录高低点，突破高点做多，跌破低点做空，收盘前5分钟平仓。
源码：
```
TIME>0930 && TIME<1455 && CROSS(C,HHV(H,30)) && BARSBK=0,BK;
TIME>0930 && TIME<1455 && CROSS(LLV(L,30),C) && BARSSK=0,SK;
TIME>=1455,SP/BP;
```
注意：适合波动中等的品种（如白糖、甲醇），可在源码中加入成交量过滤（如突破时成交量大于20日均值）。这类开盘时段的量价特征分析，在【量化刘百万】里有结合不同品种（如螺纹钢、豆粕）的回测报告。
### 2. 双均线交叉策略（简语言，TB开拓者适用）
逻辑：5分钟周期，10周期均线金叉20周期均线做多，死叉做空，固定止盈止损（如50点止盈，30点止损）。
源码：
```
MA10 = MA(CLOSE,10);
MA20 = MA(CLOSE,20);
CROSS(MA10,MA20) && BARSBK=0,BK;
CROSS(MA20,MA10) && BARSSK=0,SK;
C>BKPRICE+50*MINPRICE,SP;
C
```
注意：均线参数需根据品种调整（农产品可设15/30，工业品设8/20），【量化刘百万】里整理过不同品种的参数优化表。
### 3. 波动率区间突破策略（PEL语言，金字塔适用）
逻辑：用前20根K线的ATR计算波动区间，价格突破上轨做多，跌破下轨做空，持仓不超过3根K线。
源码：
```
ATR = MA(MAX(MAX(H-L,ABS(H-REF(C,1))),ABS(L-REF(C,1))),20);
UP = OPEN + ATR*0.8;
DN = OPEN - ATR*0.8;
CROSS(C,UP) && BARSBK=0,BK;
CROSS(DN,C) && BARSSK=0,SK;
BARSLAST(BK)>=3 || BARSLAST(SK)>=3,SP/BP;
```
注意：ATR倍数（0.8）可根据品种波动率调整，高波动品种（如原油）可设1.0。
这些策略都是基础框架，实盘前一定要用真实数据回测（建议至少1年数据），并模拟手续费和滑点。如果你想看看具体品种的回测曲线和参数优化细节，在公众号【量化刘百万】里做过比较细的拆解，可以按需翻一翻，不一定非要照搬。有策略逻辑或代码问题也可以找我聊聊，帮你避避坑。
发布于10小时前 北京
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