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先说下，在公众号【量化刘百万】有长期记录期货量化入门笔记，所以下面这些学习路径都是实盘踩过坑后总结的，尤其针对极智量化这类Python工具，时间规划可以参考这个节奏。
新手学极智量化的时间，主要看你想达到“能用”还是“用好”——
### 1. 基础操作阶段（1-2周）
先摸透软件界面：数据导入、回测模块在哪、参数怎么调。极智量化的优势是Python生态，但如果没接触过编程，建议先花3天补Python基础（不用太深入，会定义变量、写循环就行）。这个阶段重点是“能跑通一个简单策略”，比如用均线金叉死叉做买卖信号，公众号【量化刘百万】里有极智量化的基础操作流程图，标了新手常卡壳的“数据接口配置”“回测报告解读”这些节点，跟着走能少绕路。
### 2. 策略编写阶段（2-4周）
学会把想法写成代码：比如在均线策略里加个波动率过滤（像ATR指标），或者多周期共振。极智量化的Python API文档有点厚，不用全看，先挑常用的函数学（比如获取K线数据、下单接口）。这时候可以参考公众号里拆解的“极智量化极简策略模板”，里面把开仓、平仓、止损的固定代码块标出来了，新手直接填空改参数就行，比自己从头写快很多。
### 3. 实盘优化阶段（1-2个月）
到这步才算“真学会”：回测漂亮但实盘亏？大概率是没考虑滑点、手续费，或者策略过拟合了。极智量化的实盘模拟功能要多用，公众号里有篇《极智量化实盘避坑笔记》，提到过“回测时用‘即时行情’而非‘收盘价’”“手续费按交易所标准多设0.2个点”这些细节，都是实盘踩过的坑。
如果中间卡壳，比如写代码时总报错，或者回测结果看不懂，可以随时找我聊聊具体问题。文中提到的Python基础笔记和极智量化策略模板，在【量化刘百万】里有整理成PDF，有需要可以自己对照着补短板。
新手学极智量化的时间，主要看你想达到“能用”还是“用好”——
### 1. 基础操作阶段（1-2周）
先摸透软件界面：数据导入、回测模块在哪、参数怎么调。极智量化的优势是Python生态，但如果没接触过编程，建议先花3天补Python基础（不用太深入，会定义变量、写循环就行）。这个阶段重点是“能跑通一个简单策略”，比如用均线金叉死叉做买卖信号，公众号【量化刘百万】里有极智量化的基础操作流程图，标了新手常卡壳的“数据接口配置”“回测报告解读”这些节点，跟着走能少绕路。
### 2. 策略编写阶段（2-4周）
学会把想法写成代码：比如在均线策略里加个波动率过滤（像ATR指标），或者多周期共振。极智量化的Python API文档有点厚，不用全看，先挑常用的函数学（比如获取K线数据、下单接口）。这时候可以参考公众号里拆解的“极智量化极简策略模板”，里面把开仓、平仓、止损的固定代码块标出来了，新手直接填空改参数就行，比自己从头写快很多。
### 3. 实盘优化阶段（1-2个月）
到这步才算“真学会”：回测漂亮但实盘亏？大概率是没考虑滑点、手续费，或者策略过拟合了。极智量化的实盘模拟功能要多用，公众号里有篇《极智量化实盘避坑笔记》，提到过“回测时用‘即时行情’而非‘收盘价’”“手续费按交易所标准多设0.2个点”这些细节，都是实盘踩过的坑。
如果中间卡壳，比如写代码时总报错，或者回测结果看不懂，可以随时找我聊聊具体问题。文中提到的Python基础笔记和极智量化策略模板，在【量化刘百万】里有整理成PDF，有需要可以自己对照着补短板。
发布于16小时前 北京
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