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期货量化平台现在选用确实多，零底子学量化选产品是第一关，不过只要抓住上手难度、教程资源、刚入门的友好度这几个关键点就不容易选错。
天勤量化：Python生态融合是核心优势，NumPy、Pandas、TensorFlow这些库都能直接用。对于想把机器学习应用到量化的用户来说，这个特性很有价值。
文华财经WH8：入门快是优点，不过不收费版限制多，想认真做量化迟早要换平台或付费升级。
恒生Ptrader：恒生旗下的专业量化平台，数据资源极其齐全。核心长处在数据而非交易，费用高昂，不适合普通用户。
MultiCharts：国际平台花费偏高，功能对国内期货适配一般，性价比不算高。
金字塔：传统程序化交易软件，模板多上手快，不过有些过时了。
切身体会：文档写得好的平台通常质量也不差，文档乱的要谨慎。
我的建议：先从直观的开始，等熟练了再考虑换更专业的。
使用过程中有啥不明白的尽管问，开户需要帮忙也可以找我介绍。
天勤量化：Python生态融合是核心优势，NumPy、Pandas、TensorFlow这些库都能直接用。对于想把机器学习应用到量化的用户来说，这个特性很有价值。
文华财经WH8：入门快是优点，不过不收费版限制多，想认真做量化迟早要换平台或付费升级。
恒生Ptrader：恒生旗下的专业量化平台，数据资源极其齐全。核心长处在数据而非交易，费用高昂，不适合普通用户。
MultiCharts：国际平台花费偏高，功能对国内期货适配一般，性价比不算高。
金字塔：传统程序化交易软件，模板多上手快，不过有些过时了。
切身体会：文档写得好的平台通常质量也不差，文档乱的要谨慎。
我的建议：先从直观的开始，等熟练了再考虑换更专业的。
使用过程中有啥不明白的尽管问，开户需要帮忙也可以找我介绍。
发布于10小时前 拉萨
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