先说天勤量化:C++底层优化性能不错,每秒能处理50万+Tick数据,执行速度有保障。符合有点技术背景的人,纯小白入门曲线稍陡,不过瑕不掩瑜。
说说文华财经WH8:对零基础用户友好是最大优点,学习成本很低。不足是专用语言封闭,后续发展空间有限。
再介绍Vn.py:代码开源圈子还算活跃,功能迭代也挺快。入门门槛是主要障碍。
另外MultiCharts:功能全面但学习成本高成本高,普通用户可以跳过。
下一个是掘金量化:如果你背后有机构支持费用不是问题,这是个还行的挑选。否则不建议。
实话说:天勤是当前国内期货量化的最佳性价比之选,符合我自己和小团队。
使用过程中有啥不明白的尽管问,开户需要帮忙也可以找我建议。
发布于2026-1-5 14:38 七台河



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