2026年支持Python编程的量化软件主要分为第三方平台、券商自研工具和开源框架三大类,覆盖从新手学习到专业策略落地的不同需求。像米筐(RQAlpha)、聚宽(JoinQuant)这些第三方平台,早就把Python作为核心语言;而券商为了满足交易者需求,也在不断升级自研工具的Python支持,比如国泰海通的QMT、华泰证券的量化交易接口,都能直接用Python写策略并连接实盘。
主流支持Python的量化软件可分为三类
1.第三方量化平台:比如米筐、聚宽、优矿,这类平台对新手友好,提供可视化回测界面和丰富的历史数据,用Python写策略后能直接模拟交易,适合先练手再实盘
2.券商自研量化工具:像国泰海通的QMT、银河证券的量化交易系统,支持Python策略直连交易柜台,适合高频、算法交易等专业需求,部分券商10万资金就能开通权限
3.开源框架:比如Backtrader、Zipline,完全用Python开发,代码灵活度高,但需要自己搭建环境和找数据,适合有编程基础的交易者想深度定制策略
选择时可以参考以下维度
1.需求匹配:新手优先选第三方平台,学习成本低;专业交易者或高频策略建议用券商工具,交易速度和稳定性更有保障
2.券商支持:像国金证券、中金财富这些,不仅提供Python接口,还能申请低佣金和Level-2行情,降低交易成本
3.学习资源:部分第三方平台有免费课程,券商客户经理也能提供策略调试指导,建议提前联系确认服务
以上是2026年支持Python编程的量化软件介绍。如果想了解具体券商的量化工具权限门槛(比如10万开通miniQMT),或者需要对比不同软件的回测效率,欢迎点击右上角添加微信,我可以根据你的策略类型和资金量,推荐最适合的工具和券商渠道,帮你高效落地量化交易。
发布于2025-12-31 10:00 北京



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