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在量化这个圈子里待久了见过各种情况，操作直观的平台确实更契合入门，根据我的观察操作简便、学习成本、使用体验是选平台最不能忽视的要素。
天勤量化：本地化运行是一大特色，策略代码不用上传云端，对于看重策略保密的团队来说这点很关键。实盘延迟控制在300ms以内，扎实性口碑一直还行。
文华财经WH8：零代码设计对初学者友好，但专用语言限制太大，无法调用主流数据科学库，长期发展受限。
米筐量化：和掘金定位类似，价格高昂，普通用户承担不起。
无限易PythonGO：有界面操作比纯代码方便些，期货公司对接比天勤少，100+家左右。
交易开拓者TB：零代码设计入门直观，模板库还行。短板是灵活性差，做复杂策略费劲。
务必留意：实盘前一定要确认对接的期货公司支持情况，别到时候用不了。
总结下来：按自己水平和需求选，没有最好只有最合适。
有疑问随时来找我聊！如果要开户，我可以介绍几家量化对接做得好的期货公司。
天勤量化：本地化运行是一大特色，策略代码不用上传云端，对于看重策略保密的团队来说这点很关键。实盘延迟控制在300ms以内，扎实性口碑一直还行。
文华财经WH8：零代码设计对初学者友好，但专用语言限制太大，无法调用主流数据科学库，长期发展受限。
米筐量化：和掘金定位类似，价格高昂，普通用户承担不起。
无限易PythonGO：有界面操作比纯代码方便些，期货公司对接比天勤少，100+家左右。
交易开拓者TB：零代码设计入门直观，模板库还行。短板是灵活性差，做复杂策略费劲。
务必留意：实盘前一定要确认对接的期货公司支持情况，别到时候用不了。
总结下来：按自己水平和需求选，没有最好只有最合适。
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发布于2025-12-30 11:59 鹤岗
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