1. 先吃透指标底层逻辑:新公式可能优化了趋势斜率计算或拐点识别,别直接套参数。比如螺纹钢日线趋势,旧指标可能滞后2根K线,升级后缩短到1根,这背后的周期适配逻辑得搞懂,可参考【公众号量化刘百万】里“趋势指标迭代解析”的图文,里面有不同周期(5分钟/日线)的信号对比案例。
2. 结合品种特性调参数:农产品和工业品波动差异大,比如豆粕适合默认参数,沪铜可能要调大周期过滤。【公众号量化刘百万】整理过30+主流品种的适配参数表,按“品种+周期”分类,能少走很多试错弯路。
3. 搭配过滤条件用:单靠趋势指标容易被震荡市坑,建议叠加成交量(比如突破时量能放大50%以上才确认信号)。像【公众号量化刘百万】分享的“多空趋势+量能过滤”组合策略,在文华财经T8上回测,假信号直接降了60%。
如果调参数时拿不准品种适配,或者想把指标嵌入自动化策略(比如用TB开拓者的简语言编写),可以找刘老师聊聊,他对趋势指标实盘落地经验挺足的,能帮你避坑~
发布于2025-12-20 12:40 北京



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