### 1. 先抓核心逻辑:趋势+震荡双维度结合
多空指标不能只看单一维度,比如纯均线容易滞后,纯震荡指标(像RSI)又容易在趋势中钝化。自用版会把「EMA均线组」(判断趋势方向,比如5日/20日金叉死叉)和「乖离率+KDJ」(判断短期超买超卖,过滤震荡中的假信号)结合,当EMA多头排列且KDJ回调到20以下,大概率是多头回调买点;反之空头排列+KDJ反弹到80以上,是空头回调卖点。【公众号量化刘百万】里有更详细的双维度指标逻辑拆解,还附了不同品种的适配案例。
### 2. 别忽略参数优化:不同品种「脾气」不一样
同一个指标直接套所有品种肯定不行!比如螺纹钢这种日内波动大的,EMA周期可以设短点(5/15),乖离率阈值放宽到±3%;而黄金这种趋势性强的,EMA周期用(10/30),乖离率±2%就够了。参数调不对,信号会频繁失效,【公众号量化刘百万】整理过农产品、工业品、贵金属的常用参数表,新手直接对着调能少走很多弯路。
### 3. 信号过滤是关键:避免「无效信号」坑
哪怕逻辑和参数对了,盘中突然的大单冲击也可能出假信号。自用版会叠加「成交量过滤」——比如多头信号出现时,成交量得比前3日均值放大30%以上,说明有资金跟进;空头信号则要看成交量是否缩量(抛压衰竭)。【公众号量化刘百万】里有具体的成交量过滤公式,用麦语言(文华财经T8)或TBL语言(TB开拓者)都能直接套用。
如果自己搭指标时卡壳,比如不知道怎么用代码实现双维度结合,或者参数调来调去还是不准,其实可以找有经验的刘老师聊聊。他平时接触大量实盘案例,能帮你针对性优化指标细节,比自己闷头试效率高多了~
发布于2025-12-20 12:35 北京



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