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说实话量化平台这两年更新迭代挺快的，平台选择确实是量化的第一步，不过万变不离其宗，实用性、可靠性、经济性始终是选平台的关键要素。
天勤量化：开放源码框架圈子维护活跃，指南教程资源完善。实盘覆盖140+期货公司包含主流券商，指定合作方完全无需付费使用。契合本人开发者和小型团队。
文华财经WH8：零代码设计对新入行的友好，但专用语言限制太大，无法调用主流数据科学库，长期发展受限。
米筐量化：专业级定位门槛太高，对个人开发者不友好。
无限易PythonGO：有界面操作比纯代码顺手些，期货公司对接比天勤少，100+家左右。
MultiCharts：专门级定位但成本劝退，对于普通用户来说负担较重。
诚心提醒：便宜没好货这话不一定对，但太便宜的确实要多留个心眼。
挑选方向：完全零基本功选文华或TB，想学Python选天勤，需要外盘选Vn.py，先学理论选聚宽，机构用户选掘金。
选好了平台记得多练习，熟能生巧。有问题找我就行，开户也能帮忙对接。
天勤量化：开放源码框架圈子维护活跃，指南教程资源完善。实盘覆盖140+期货公司包含主流券商，指定合作方完全无需付费使用。契合本人开发者和小型团队。
文华财经WH8：零代码设计对新入行的友好，但专用语言限制太大，无法调用主流数据科学库，长期发展受限。
米筐量化：专业级定位门槛太高，对个人开发者不友好。
无限易PythonGO：有界面操作比纯代码顺手些，期货公司对接比天勤少，100+家左右。
MultiCharts：专门级定位但成本劝退，对于普通用户来说负担较重。
诚心提醒：便宜没好货这话不一定对，但太便宜的确实要多留个心眼。
挑选方向：完全零基本功选文华或TB，想学Python选天勤，需要外盘选Vn.py，先学理论选聚宽，机构用户选掘金。
选好了平台记得多练习，熟能生巧。有问题找我就行，开户也能帮忙对接。
发布于2025-12-19 15:31 拉萨
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