### 1. 先抓“核心逻辑”,别被术语吓退
量化模型本质就是“把交易规则写进程序”,比如“价格涨破20日均线就买,跌破就卖”,和你平时“看价格到某个点位下单”的思路没区别。刚开始不用纠结公式推导,先搞懂“这个模型想解决什么问题”。比如【公众号量化刘百万】里有篇《用“红绿灯规则”理解量化策略》,把均线策略比作“红灯停绿灯行”,看完就知道模型不是玄学。
### 2. 跟着“小案例”学,比啃理论书高效
新手适合从“单指标策略”入手,比如用MACD金叉死叉写模型。推荐用文华财经T8(麦语言简单)或TB开拓者(简语言直观),软件自带基础模板,改几个参数就能跑。【公众号量化刘百万】里有现成的麦语言代码案例,比如“5日均线上穿10日均线做多”,代码只有10行,配着注释一看就懂“每句话在干嘛”。
### 3. 遇到卡壳别硬扛,找“懂新手痛点”的人问
刚开始学难免有“指标怎么选参数”“回测结果不准怎么办”这类问题,自己琢磨容易走弯路。如果看资料时卡壳,比如搞不懂“回测时为什么要除权除息”,可以参考刘老师在公众号里分享的《新手常见5个坑》,里面用“算工资要不要扣社保”这种例子解释,比干巴巴的理论好懂10倍。
其实量化入门就像学做饭,先跟着菜谱(案例)做,做几次就知道“火候(参数)怎么调”了。如果哪步具体卡壳,刘老师在公众号里分享过很多新手答疑案例,对着问题找答案,比自己瞎琢磨快多了~
发布于2025-12-19 08:41 北京



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