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在量化交易里，优化算法来提升交易灵活性和可扩展性有不少方法。首先，可以采用模块化设计，把算法拆成多个独立模块，每个模块负责特定功能，这样修改或添加功能时就很方便，能增强灵活性。
还可以使用参数化设计，将关键参数单独提取出来。这样通过调整参数，就可以让算法适应不同市场环境和交易策略，大大提升灵活性。而且，可以引入机器学习和人工智能技术。利用历史数据训练模型，让算法能自动学习市场变化规律，提高预测准确性和对新情况的适应能力，增加可扩展性。
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发布于11小时前 杭州
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