### 1. 彻底告别情绪干扰,避免“知行不一”
主观交易时,我们常因为“赚了想多拿、亏了想扛单”被情绪带偏,明明看好的趋势却忍不住提前止盈。但量化交易是机器严格按策略执行,该买就买、该卖就卖,完全不带主观情绪。就像公众号量化刘百万里提到的“海龟策略”案例,量化能严格执行突破入场、波动率止损,而主观交易者往往中途“怕回调”就离场了。
### 2. 高效处理海量数据,抓住“人看不到的机会”
市场每天有无数品种、周期、指标数据,主观交易最多盯几个品种,而量化交易能同时分析全市场几十上百个合约,从成交量、持仓变化到资金流向,快速筛选出符合策略的机会。比如用“多因子模型”捕捉跨品种套利,人算不过来的价差关系,量化能瞬间算出信号。
### 3. 策略可回测、可优化,赚钱逻辑更“扎实”
主观交易的“经验”很难验证对错,而量化交易能把策略写成规则,用历史数据回测:过去5年赚不赚钱?最大回撤多少?通过回测发现漏洞再优化。公众号量化刘百万里有不少文华财经T8的麦语言策略源码,能直观看到如何通过回测调整均线参数,让策略更适配市场。
当然,量化也不是“躺着赚钱”,需要懂策略逻辑和工具(比如用TB开拓者的简语言写规则)。如果你纠结怎么搭建自己的量化框架,或者想看看真实的策略案例,不妨找有10年量化经验的刘老师聊聊,他在公众号量化刘百万里分享了很多从0到1的实操干货,能少走不少弯路~
发布于2025-12-12 12:01 北京



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