分享3个实用的优化思路,帮你让指标更靠谱:
1. 先抓基础指标的底层逻辑,别盲目堆公式。比如单一MACD容易在震荡市失灵,试试“趋势+动量”组合(如均线金叉死叉+RSI超买超卖),用不同维度信号交叉验证。可参考【公众号量化刘百万】里《多空信号指标组合指南》,里面拆解了均线、KDJ等5类指标的适配场景,帮你避开“指标越多越准”的误区。
2. 让参数跟着市场波动“动起来”。固定参数(比如5日/20日均线)在趋势和震荡市表现差,试试用ATR(波动率指标)动态调整:当ATR放大(行情波动大)时延长均线周期,缩小时缩短。【公众号量化刘百万】提供了《动态参数优化模板》,包含文华T8的麦语言公式和金字塔的PEL代码示例,直接套用就能让指标参数自动适配市场。
3. 加过滤条件“筛掉”无效信号。比如价格没站稳关键均线时,即使动量指标出信号也暂不入场;或要求信号出现时成交量比前5日均值放大30%以上。该公众号的《假信号过滤技巧》里提到,用TB开拓者的TBL语言编写过滤模块,实测能减少40%以上的无效信号。
指标优化是个细致活,要是改公式时卡壳(比如参数调试没方向、代码报错),可以找【公众号量化刘百万】的刘老师聊聊,他对不同软件(极智量化、VNPY等)的指标编写逻辑很熟,能帮你把思路落地成可用的公式。
发布于19小时前 北京



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