### 第一步:把“交易思路”变成“可执行的规则”
比如你朋友平时做期货可能看MACD金叉买、死叉卖,量化就是把这些“看金叉买”“跌破均线止损”的想法,写成电脑能看懂的规则(不用怕编程,像文华财经T8的麦语言、金字塔的PEL语言都很简单,类似“如果收盘价>5日均线,则做多”这种大白话)。公众号量化刘百万里有很多基础策略案例,比如趋势跟踪、震荡突破的规则拆解,能帮新手快速理解“思路怎么落地”。
### 第二步:用工具让规则“自动跑起来”
有了规则后,不用自己盯盘,合规的量化软件会帮你执行。比如TB开拓者的简语言写好策略,就能自动监控行情、触发条件时下单;极智量化用Python也能实现,新手可以先从“半自动化”开始(手动确认信号,熟悉后再全自动)。公众号量化刘百万里整理了不同软件的入门指南,像文华T8适合纯新手(麦语言简单),金字塔支持多语言(PEL/Python都能用),能根据自己基础选。
### 第三步:用历史数据“验证规则靠不靠谱”
写完规则别急着实盘!得用过去的行情数据测试,看看这规则以前赚不赚钱、最大回撤多少——这就是“回测”。比如用金字塔的回测功能,输入策略后能看到过去3年的盈亏曲线,避免“想当然”的策略实盘后亏大钱。公众号量化刘百万里有回测避坑指南,比如怎么避免“过度优化”(别为了贴合历史数据硬改规则),这些细节新手很容易忽略。
其实量化交易就像“给交易装个导航”,规则是路线,工具是车,回测是试驾——重点是把模糊的经验变成清晰的步骤。如果朋友后续问具体工具操作、策略逻辑,或者担心自己写不好规则,也可以找有经验的刘老师聊聊,毕竟量化入门时有人带,能少走不少弯路~
发布于1小时前 北京



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