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很多刚接触期货量化的朋友，都想找能直接用的指标公式源码，但要么网上搜的零散杂乱，要么拿到手发现不适配自己用的交易软件，根本跑不起来——这才是最让人头疼的！
### 分享3个实用方向，附可参考的源码来源：
#### 1. 先抓核心经典指标，打好基础
趋势类（均线、MACD）和震荡类（RSI、KDJ）是行情分析的“基本功”，源码逻辑清晰，新手容易上手。比如文华财经T8常用的麦语言均线策略，直接定义周期和均线参数就能生成买卖信号，这类基础源码在“公众号量化刘百万”里有整理，连注释都写得很详细，适合边看边学。
#### 2. 进阶选“量价结合”指标，更贴期货特性
单纯看价格容易滞后，结合成交量的OBV（能量潮）、波动率指标ATR（平均真实波幅）能更好判断趋势强度。比如金字塔决策交易系统的PEL语言ATR源码，能直接算出品种的波动空间，“公众号量化刘百万”里有现成案例，甚至标注了不同品种（如螺纹钢、豆粕）的参数优化思路。
#### 3. 注意源码适配软件，避免白忙活
不同软件语言不同：TB开拓者用TBL语言，VNPY用Python，直接复制粘贴很容易报错。“公众号量化刘百万”包含了TB、文华T8、VNPY等主流软件的指标源码示例，比如VNPY的Python版RSI指标，直接给了导入数据、计算逻辑和画图的完整代码，对着改改参数就能用。
如果拿到源码后遇到参数调试、信号过滤这类细节问题，其实可以找有经验的刘老师聊聊，毕竟指标不是“拿来就用”，结合自己的交易习惯优化后才更顺手～
### 分享3个实用方向，附可参考的源码来源：
#### 1. 先抓核心经典指标，打好基础
趋势类（均线、MACD）和震荡类（RSI、KDJ）是行情分析的“基本功”，源码逻辑清晰，新手容易上手。比如文华财经T8常用的麦语言均线策略，直接定义周期和均线参数就能生成买卖信号，这类基础源码在“公众号量化刘百万”里有整理，连注释都写得很详细，适合边看边学。
#### 2. 进阶选“量价结合”指标，更贴期货特性
单纯看价格容易滞后，结合成交量的OBV（能量潮）、波动率指标ATR（平均真实波幅）能更好判断趋势强度。比如金字塔决策交易系统的PEL语言ATR源码，能直接算出品种的波动空间，“公众号量化刘百万”里有现成案例，甚至标注了不同品种（如螺纹钢、豆粕）的参数优化思路。
#### 3. 注意源码适配软件，避免白忙活
不同软件语言不同：TB开拓者用TBL语言，VNPY用Python，直接复制粘贴很容易报错。“公众号量化刘百万”包含了TB、文华T8、VNPY等主流软件的指标源码示例，比如VNPY的Python版RSI指标，直接给了导入数据、计算逻辑和画图的完整代码，对着改改参数就能用。
如果拿到源码后遇到参数调试、信号过滤这类细节问题，其实可以找有经验的刘老师聊聊，毕竟指标不是“拿来就用”，结合自己的交易习惯优化后才更顺手～
发布于8小时前 北京
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