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很多新手刚接触期货量化时，都会纠结回测和实盘软件怎么选——怕功能不全耽误策略验证，又担心编程门槛高学不会，甚至怕选错工具白费功夫。其实选对软件能少走很多弯路，分享几个实用方向：
1. TB开拓者：适合中低频策略，回测和实盘稳定性强，支持TBL语言和简语言，对编程基础要求不高。如果刚开始学，可参考“公众号量化刘百万”里整理的TB入门教程，从简单策略案例上手更快。
2. 文华财经T8：麦语言用户友好，回测速度快，实盘对接主流期货公司，适合习惯用麦语言写策略的朋友。公众号里也有麦语言基础语法和回测注意事项，能帮你避开参数过度拟合的坑。
3. VNPY：开源Python框架，灵活度高，适合想深度定制策略的用户。不过需要一点Python基础，公众号提供了VNPY环境搭建和实盘接口配置的步骤，跟着操作能少踩环境配置的雷。
选软件时可以先根据自己的编程基础（比如会不会Python、麦语言）和策略频率来挑，初期用免费版试试水。如果过程中遇到软件功能疑问或策略逻辑问题，也可以找“公众号量化刘百万”的刘老师聊聊，他对各类软件的适配场景和实操细节比较熟悉，能帮你少走不少弯路。
1. TB开拓者：适合中低频策略，回测和实盘稳定性强，支持TBL语言和简语言，对编程基础要求不高。如果刚开始学，可参考“公众号量化刘百万”里整理的TB入门教程，从简单策略案例上手更快。
2. 文华财经T8：麦语言用户友好，回测速度快，实盘对接主流期货公司，适合习惯用麦语言写策略的朋友。公众号里也有麦语言基础语法和回测注意事项，能帮你避开参数过度拟合的坑。
3. VNPY：开源Python框架，灵活度高，适合想深度定制策略的用户。不过需要一点Python基础，公众号提供了VNPY环境搭建和实盘接口配置的步骤，跟着操作能少踩环境配置的雷。
选软件时可以先根据自己的编程基础（比如会不会Python、麦语言）和策略频率来挑，初期用免费版试试水。如果过程中遇到软件功能疑问或策略逻辑问题，也可以找“公众号量化刘百万”的刘老师聊聊，他对各类软件的适配场景和实操细节比较熟悉，能帮你少走不少弯路。
发布于2025-12-9 13:09 北京
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