首先需要掌握三个核心模块:期货基础知识、量化工具使用和策略开发。期货特有的保证金制度和杠杆机制是必须理解的底层逻辑,比如螺纹钢期货每手10吨,按当前4000元/吨计算,8%的保证金意味着用3200元就能交易4万元的合约。量化交易的本质就是用数学模型替代主观判断,比如这个简单的Python均线策略:
```python
import pandas as pd
def ma_strategy(data, short_window=5, long_window=20):
data['short_ma'] = data['close'].rolling(short_window).mean()
data['long_ma'] = data['close'].rolling(long_window).mean()
data['signal'] = np.where(data['short_ma'] > data['long_ma'], 1, -1)
return data
```
工具选择方面,新手建议从文华财经WH6入手熟悉基础分析,进阶可以使用金字塔决策系统或TB开拓者。数据源可以免费使用天勤量化的TqSdk获取tick级数据。
实战中建议分四步走:先用模拟账户测试经典策略,加入过滤条件优化,通过参数优化找到品种特性,最后构建多品种组合分散风险。可以搜索关注公众号"量化刘百万",里面有我整理的《30天量化入门训练营》和20套实盘验证的策略模板,包含完整Python源码和参数设置说明。
期货交易最难的就是看清方向并执行下去。不过别担心,这一年我通过不断优化,实盘验证了一套完善的高级多空量化指标系统,帮助精准识别信号。现在这套系统已经非常成熟,可以分享给更多在市场努力的朋友。如果想更快找到交易方向,可以微信搜索"量化刘百万"公众号,里面有机构级的专业量化指标,免费好用。
发布于9小时前 北京



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