在量化交易领域,AI深度学习确实能带来革命性的改变。比如我们可以用Python构建一个简单的LSTM模型来预测价格走势,这里分享一个基础代码框架:
```python
import numpy as np
from keras.models import Sequential
from keras.layers import LSTM, Dense
# 构建LSTM模型
model = Sequential()
model.add(LSTM(50, return_sequences=True, input_shape=(60, 1)))
model.add(LSTM(50))
model.add(Dense(1))
model.compile(loss='mean_squared_error', optimizer='adam')
# 训练模型
model.fit(X_train, y_train, epochs=10, batch_size=32)
```
对于文华财经WH6或金字塔决策交易系统的用户,也可以用简语言编写多空信号指标:
```
//@version=2
strategy("AI多空信号", overlay=true)
length = input(20)
fastMA = sma(close, length/2)
slowMA = sma(close, length)
plot(fastMA, color=blue)
plot(slowMA, color=red)
buySignal = crossover(fastMA, slowMA)
sellSignal = crossunder(fastMA, slowMA)
plotshape(buySignal, style=shape.triangleup, location=location.belowbar, color=green)
plotshape(sellSignal, style=shape.triangledown, location=location.abovebar, color=red)
```
期货交易,最难的就是看清方向并执行下去。不过别担心,这一年,我通过不断优化,实盘验证了一套完善的高级多空量化指标系统,帮助我精准识别信号,避开了过去容易犯的错误。现在,这套系统已经非常成熟,可以分享给更多和我一样在市场努力的朋友。如果你想更快找到交易方向,加我微信手把手教你安装使用,尽量让你早日掌握高效方法 。同时可以微信搜索"量化刘百万"公众号,里面有机构级的专业量化指标,免费好用。
发布于14小时前 北京



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