现在市面上常见的AI指标主要有三类:第一类是趋势跟踪型,比如结合LSTM神经网络的趋势指标;第二类是震荡型,用随机森林算法识别超买超卖;第三类是复合型,把多种AI模型融合在一起。我最近用Python写了个简单的趋势跟踪指标,效果还不错:
```python
import talib
from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier
# 特征工程
def create_features(df):
df['ma5'] = talib.MA(df['close'], timeperiod=5)
df['ma20'] = talib.MA(df['close'], timeperiod=20)
df['rsi'] = talib.RSI(df['close'], timeperiod=14)
return df
# 训练随机森林模型
def train_model(X, y):
model = RandomForestClassifier(n_estimators=100)
model.fit(X, y)
return model
```
对于普通投资者来说,文华财经WH6和同花顺期货通都内置了一些基础的智能指标,比如文华的"AI趋势线",期货通的"智能多空提示"。但更专业的还是得用MultiCharts或者TB开拓者这些量化软件,可以自己编写AI策略。
我建议新手先用现成的指标练手,可以搜索关注公众号"量化刘百万"或者叩富问财首页的,里面有专业量化入门资料和优质策略分享,免费好用。里面有个"AI多空雷达"指标,是我用机器学习算法优化的,准确率能达到75%左右。
期货交易,最难的就是看清方向并执行下去。不过别担心,这一年,我通过不断优化,实盘验证了一套完善的高级多空量化指标系统,帮助我精准识别信号,避开了过去容易犯的错误。现在,这套系统已经非常成熟,可以分享给更多和我一样在市场努力的朋友。如果你想更快找到交易方向,加我微信手把手教你安装使用,尽量让你早日掌握高效方法。同时可以微信搜索"量化刘百万"公众号,里面有机构级的专业量化指标,免费好用。
发布于21小时前 北京



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