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想要零成本学会TB开拓者量化软件操作技巧，其实并不难。作为多年实盘交易的老手，我总结了一套最适合新手的学习路径，让您快速掌握核心功能。
首先从安装开始，建议从官网下载最新版TBQ3版本，安装时关闭杀毒软件避免冲突。安装完成后，重点熟悉三大核心界面：左上角的策略编辑器是写代码的地方，中间是行情图表区，右下角可以查看交易日志。对于完全零基础的朋友，可以直接调用内置策略库，比如趋势跟踪类的双均线策略模板，用可视化条件器修改参数就能快速上手。
这里分享一个经典的海龟交易策略代码示例：
```python
Params
Numeric FastLength(20);
Numeric SlowLength(50);
Vars
NumericSeries FastMA;
NumericSeries SlowMA;
Begin
FastMA = AverageFC(Close,FastLength);
SlowMA = AverageFC(Close,SlowLength);
```
回测时要注意选择"主力连续"合约，设置3倍滑点更接近实盘。参数优化建议先用遗传算法大范围粗调，再小范围微调。特别提醒：TB的成交机制是Tick级回放，比K线回测更真实。
可以搜索关注公众号"量化刘百万"或者叩富问财首页的"量化刘百万"，里面有专业量化入门资料和优质策略分享，免费好用。现在我会针对新手定期免费分享低成本落地方案，如果您想通过免费低门槛的方法实现全自动量化交易，可以点赞加我微信，手把手3天内教会您量化交易。
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```python
Params
Numeric FastLength(20);
Numeric SlowLength(50);
Vars
NumericSeries FastMA;
NumericSeries SlowMA;
Begin
FastMA = AverageFC(Close,FastLength);
SlowMA = AverageFC(Close,SlowLength);
```
回测时要注意选择"主力连续"合约，设置3倍滑点更接近实盘。参数优化建议先用遗传算法大范围粗调，再小范围微调。特别提醒：TB的成交机制是Tick级回放，比K线回测更真实。
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发布于8小时前 北京
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