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很多刚接触天勤量化的朋友都会觉得编程门槛太高，其实只要掌握正确方法，3天就能写出自己的第一个策略。我教过500多位零基础学员，总结出这套最适合新手的学习路径。
先说说新手最容易卡壳的3个地方：一是Python环境配置老报错，二是API接口调用不熟练，三是策略逻辑转代码有障碍。其实这些问题都有现成解决方案，比如直接用Anaconda集成环境就能避开90%的配置问题。
给您分享个最基础的均线策略代码模板，先感受下量化编程的乐趣：
```python
from tqsdk import TqApi, TqAuth
api = TqApi(auth=TqAuth("账号", "密码"))
klines = api.get_kline_serial("SHFE.rb2201", 900) # 获取螺纹钢15分钟K线
while True:
api.wait_update()
if len(klines.close) > 20: # 确保有足够数据
ma5 = sum(klines.close[-5:])/5 # 5日均线
ma20 = sum(klines.close[-20:])/20 # 20日均线
if ma5 > ma20:
print("出现做多信号")
elif ma5 < ma20:
print("出现做空信号")
```
这个策略虽然简单，但包含了量化交易的完整流程：数据获取、指标计算、信号触发。建议先用模拟账号跑通这个例子，再逐步添加止损止盈模块。天勤最好用的地方在于它的TqSim模拟交易功能，可以零成本测试策略。
想快速进阶的话，可以重点关注三个方向：1）用pandas处理行情数据 2）掌握订单管理函数 3）学会策略绩效分析。最近我在公众号更新了《天勤量化30天通关教程》，从环境搭建到实盘部署都配有视频演示，特别适合上班族碎片化学习。
现在，我会针对新手小白定期免费分享低成本落地方案，如果你对量化交易感兴趣，或者想通过免费低门槛的方法实现全自动量化交易，可以点赞扫码加我微信，我这边可以教你免费实现量化，手把手3天内实现量化交易。也可以微信搜索关注"量化刘百万"公众号，里面有专业量化入门资料和优质策略分享，免费好用。
先说说新手最容易卡壳的3个地方：一是Python环境配置老报错，二是API接口调用不熟练，三是策略逻辑转代码有障碍。其实这些问题都有现成解决方案，比如直接用Anaconda集成环境就能避开90%的配置问题。
给您分享个最基础的均线策略代码模板，先感受下量化编程的乐趣：
```python
from tqsdk import TqApi, TqAuth
api = TqApi(auth=TqAuth("账号", "密码"))
klines = api.get_kline_serial("SHFE.rb2201", 900) # 获取螺纹钢15分钟K线
while True:
api.wait_update()
if len(klines.close) > 20: # 确保有足够数据
ma5 = sum(klines.close[-5:])/5 # 5日均线
ma20 = sum(klines.close[-20:])/20 # 20日均线
if ma5 > ma20:
print("出现做多信号")
elif ma5 < ma20:
print("出现做空信号")
```
这个策略虽然简单，但包含了量化交易的完整流程：数据获取、指标计算、信号触发。建议先用模拟账号跑通这个例子，再逐步添加止损止盈模块。天勤最好用的地方在于它的TqSim模拟交易功能，可以零成本测试策略。
想快速进阶的话，可以重点关注三个方向：1）用pandas处理行情数据 2）掌握订单管理函数 3）学会策略绩效分析。最近我在公众号更新了《天勤量化30天通关教程》，从环境搭建到实盘部署都配有视频演示，特别适合上班族碎片化学习。
现在，我会针对新手小白定期免费分享低成本落地方案，如果你对量化交易感兴趣，或者想通过免费低门槛的方法实现全自动量化交易，可以点赞扫码加我微信，我这边可以教你免费实现量化，手把手3天内实现量化交易。也可以微信搜索关注"量化刘百万"公众号，里面有专业量化入门资料和优质策略分享，免费好用。
发布于16小时前 北京
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