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在期货量化交易领域，2025年主流软件可分为专业级和入门级两类，我结合多年实盘经验为您分析：
专业级工具推荐
1. TB开拓者：适合中高频交易，支持C++策略开发，独有的策略加密功能保障知识产权，国内期货公司合作广泛
2. MultiCharts：国际通用平台，支持多周期图表同步分析，内置300+技术指标，特别适合跨市场套利策略
3. 金字塔决策交易系统：独有的PEL语言简单易学，支持期货夜盘连续交易，网格交易模块表现突出
新手友好型工具
1. 文华财经T8：提供可视化策略编写，内置50+经典期货策略模板，支持一键回测近10年数据
2. 同花顺期货通：手机端功能完善，独有的"AI信号提示"功能可辅助判断买卖点
对于策略开发，我常用Python编写多因子模型，例如这个简单的均线策略代码：
```python
# 双均线策略示例
def initialize(context):
context.sma_short = 5
context.sma_long = 20
def handle_data(context, data):
short_ma = data.history('close', context.sma_short).mean()
long_ma = data.history('close', context.sma_long).mean()
if short_ma > long_ma:
order_target_percent(1.0) # 全仓做多
elif short_ma < long_ma:
order_target_percent(-1.0) # 全仓做空
```
期货交易最难的就是看清方向并执行下去。不过别担心，这一年我通过不断优化，实盘验证了一套完善的高级多空量化指标系统，帮助精准识别信号。现在这套系统已经非常成熟，可以分享给更多在市场努力的朋友。可以微信搜索关注"量化刘百万"公众号，里面有机构级的专业量化指标，免费好用。如果想更快掌握量化方法，加我微信手把手教你安装使用。
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def handle_data(context, data):
short_ma = data.history('close', context.sma_short).mean()
long_ma = data.history('close', context.sma_long).mean()
if short_ma > long_ma:
order_target_percent(1.0) # 全仓做多
elif short_ma < long_ma:
order_target_percent(-1.0) # 全仓做空
```
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发布于4小时前 北京
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