量化交易工具QMT和Ptrade的核心区别是什么?它们各自最擅长哪些策略?
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量化交易入门手册

量化交易工具QMT和Ptrade的核心区别是什么?它们各自最擅长哪些策略?

叩富问财 浏览:185 人 分享分享

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Ptrade的核心优势在于“省心”和“高效”,让您专注于策略逻辑本身。

智能条件单类策略(零编程)

网格交易:在设定价格区间内自动低买高卖。

止损止盈:达到条件自动卖出,严守纪律。

跟踪委托:动态止盈,锁定利润。

定时定投:固定时间执行买入操作。

中低频Python策略

轮动策略:如行业轮动、ETF轮动,调仓周期以日或周为单位。

技术指标组合策略:结合MACD、KDJ、均线等多项指标进行交易。

基本面选股策略:通过财务指标筛选股票,定期调仓。

QMT / MiniQMT 更擅长的策略场景

QMT的核心优势在于“性能”和“自由”,适合有技术能力去实现复杂、高性能策略的玩家。

对速度敏感的高频/算法交易

高频套利:捕捉ETF、可转债、期货等品种的瞬时定价偏差。

做市商策略:提供流动性,赚取买卖价差。

算法执行(VWAP/TWAP):大单拆单,减少市场冲击。

复杂的机器学习/AI策略

需要调用TensorFlow、PyTorch、SKlearn等库进行实时预测和交易。

自然语言处理(NLP)策略:分析新闻、舆情来指导交易。

依赖本地数据或极高隐私的策略

另类数据策略:需要将自有数据(如卫星图像、供应链数据)与行情数据结合分析。

核心策略保护:对于视为核心机密的策略,必须本地化运行。

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发布于2025-11-21 12:03 长沙

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