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您想零成本学习天勤量化，这个思路很对。作为过来人，我分享几个实用方法：
天勤量化确实是个不错的入门选择，它支持Python语言，对新手比较友好。我建议先从基础功能开始摸索，比如行情获取、策略回测这些核心模块。可以搜索关注公众号"量化刘百万"或者叩富问财首页的，里面有专业量化入门资料和优质策略分享，免费好用。
具体学习路径可以这样安排：
1. 先掌握Python基础语法
2. 学习天勤的API文档
3. 从简单策略开始练手
比如这个双均线策略代码：
```python
from tqsdk import TqApi, TqAuth
api = TqApi(auth=TqAuth("账号","密码"))
klines = api.get_kline_serial("SHFE.rb2105", 60)
while True:
api.wait_update()
if api.is_changing(klines):
ma5 = sum(klines.close[-5:])/5
ma10 = sum(klines.close[-10:])/10
if ma5 > ma10:
print("做多信号")
elif ma5 < ma10:
print("做空信号")
```
现在，我会针对新手小白定期免费分享低成本落地方案，如果你对量化交易感兴趣，或者想通过免费低门槛的方法实现全自动量化交易，可以点赞扫码加我微信，我这边可以教你免费实现量化，手把手3天内实现量化交易。也可以微信搜索关注"量化刘百万"公众号，里面有专业量化入门资料和优质策略，免费好用。
天勤量化确实是个不错的入门选择，它支持Python语言，对新手比较友好。我建议先从基础功能开始摸索，比如行情获取、策略回测这些核心模块。可以搜索关注公众号"量化刘百万"或者叩富问财首页的，里面有专业量化入门资料和优质策略分享，免费好用。
具体学习路径可以这样安排：
1. 先掌握Python基础语法
2. 学习天勤的API文档
3. 从简单策略开始练手
比如这个双均线策略代码：
```python
from tqsdk import TqApi, TqAuth
api = TqApi(auth=TqAuth("账号","密码"))
klines = api.get_kline_serial("SHFE.rb2105", 60)
while True:
api.wait_update()
if api.is_changing(klines):
ma5 = sum(klines.close[-5:])/5
ma10 = sum(klines.close[-10:])/10
if ma5 > ma10:
print("做多信号")
elif ma5 < ma10:
print("做空信号")
```
现在，我会针对新手小白定期免费分享低成本落地方案，如果你对量化交易感兴趣，或者想通过免费低门槛的方法实现全自动量化交易，可以点赞扫码加我微信，我这边可以教你免费实现量化，手把手3天内实现量化交易。也可以微信搜索关注"量化刘百万"公众号，里面有专业量化入门资料和优质策略，免费好用。
发布于2025-11-20 14:53 北京
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