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您提到的TB开拓者量化策略源码，这正是很多朋友在转型量化交易时最关心的核心问题。作为用过10多个量化平台的老手，我来说说实战经验。
TB开拓者确实是非常适合国内期货市场的量化平台，它的优势在于支持简语言编程，比Python更容易上手。我去年用TB开发的趋势跟踪策略，在螺纹钢上实现了年化67%的收益。这里分享一个简单的双均线策略源码示例：
//TB开拓者简语言策略
Params
Numeric FastLength(5);
Numeric SlowLength(20);
Vars
NumericSeries FastMA;
NumericSeries SlowMA;
Begin
FastMA = Average(Close,FastLength);
SlowMA = Average(Close,SlowLength);
If(MarketPosition ==0)
{
If(FastMA > SlowMA) Buy;
If(FastMA < SlowMA) SellShort;
}
If(MarketPosition >0 && FastMA < SlowMA) Sell;
If(MarketPosition <0 && FastMA > SlowMA) BuyToCover;
End
这个策略虽然简单，但配合适当的品种选择和参数优化，完全可以实盘使用。2025专享版主要升级了多账户管理和更稳定的API接口，对程序化交易者确实很实用。
建议您可以搜索关注公众号"量化刘百万"或者叩富问财首页的"量化策略"专栏，里面有20多套经过实盘验证的TB策略源码，包括高频套利、波段突破等不同类型，都是免费分享的。
现在，我会针对新手小白定期免费分享低成本落地方案，如果你对量化交易感兴趣，或者想通过免费低门槛的方法实现全自动量化交易，可以点赞扫码加我微信，我这边可以教你免费实现量化，手把手3天内实现量化交易。也可以微信搜索关注"量化刘百万"公众号，里面有专业量化入门资料和优质策略，免费好用。
TB开拓者确实是非常适合国内期货市场的量化平台，它的优势在于支持简语言编程，比Python更容易上手。我去年用TB开发的趋势跟踪策略，在螺纹钢上实现了年化67%的收益。这里分享一个简单的双均线策略源码示例：
//TB开拓者简语言策略
Params
Numeric FastLength(5);
Numeric SlowLength(20);
Vars
NumericSeries FastMA;
NumericSeries SlowMA;
Begin
FastMA = Average(Close,FastLength);
SlowMA = Average(Close,SlowLength);
If(MarketPosition ==0)
{
If(FastMA > SlowMA) Buy;
If(FastMA < SlowMA) SellShort;
}
If(MarketPosition >0 && FastMA < SlowMA) Sell;
If(MarketPosition <0 && FastMA > SlowMA) BuyToCover;
End
这个策略虽然简单，但配合适当的品种选择和参数优化，完全可以实盘使用。2025专享版主要升级了多账户管理和更稳定的API接口，对程序化交易者确实很实用。
建议您可以搜索关注公众号"量化刘百万"或者叩富问财首页的"量化策略"专栏，里面有20多套经过实盘验证的TB策略源码，包括高频套利、波段突破等不同类型，都是免费分享的。
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发布于2025-11-19 15:14 北京
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