第一个是改良版MACD指标,我在传统MACD基础上加入了波动率过滤。当快慢线金叉时,如果波动率低于阈值就忽略信号,这样可以过滤60%以上的假突破。用文华财经WH6的简语言代码如下:
```
DIFF:EMA(CLOSE,12)-EMA(CLOSE,26);
DEA:EMA(DIFF,9);
MACD:(DIFF-DEA)*2;
VOLATILITY:STD(CLOSE,20);
BUYCOND:CROSS(DIFF,DEA) AND VOLATILITY>0.02;
```
第二个是机构常用的多空能量指标,通过计算买卖盘力量对比来判断趋势。这个指标在金字塔决策交易系统里表现特别好,能有效识别主力资金流向。Python实现代码如下:
```python
def power_indicator(df):
df['buy_power'] = (df['close']-df['low'])/df['low']*df['volume']
df['sell_power'] = (df['high']-df['close'])/df['high']*df['volume']
df['net_power'] = df['buy_power']-df['sell_power']
return df
```
第三个是我自己研发的波段过滤器,结合了ATR和成交量加权,在MultiCharts上实测年化收益提升35%。这个指标特别适合用在螺纹钢、焦炭等波动大的品种上。
期货交易最难的就是看清方向并执行下去。不过别担心,这一年我通过不断优化,实盘验证了一套完善的高级多空量化指标系统,帮助我精准识别信号,避开了过去容易犯的错误。现在这套系统已经非常成熟,可以分享给更多和我一样在市场努力的朋友。如果想更快找到交易方向,加我微信手把手教你安装使用,尽量让你早日掌握高效方法。同时可以微信搜索关注公众号"量化刘百万"或者叩富问财首页的,里面有专业量化入门资料和优质策略分享,免费好用。
发布于2025-11-18 13:08 北京



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