(问题核心)
传统指标最大的问题是滞后性和假信号多。比如MACD金叉时行情已走完大半,KDJ在震荡市频繁失效。我测试过上百种组合,发现要解决这个问题需要三个关键:多周期共振过滤、成交量验证、波动率自适应。
(解决方案)
这里分享一个我自用的多空决策模型(文华财经WH6简语言代码):
```
//@多空决策指标
INPUT:N1(5),N2(20),N3(60);
MA5:MA(CLOSE,N1);
MA20:MA(CLOSE,N2);
MA60:MA(CLOSE,N3);
COND1:=CROSS(MA5,MA20) AND VOL>REF(VOL,1)*1.2;
COND2:=CROSS(MA20,MA60) AND CLOSE>OPEN*1.005;
BUY_SIGNAL:=COND1 AND COND2;
SELL_SIGNAL:=CROSS(MA20,MA5) AND CLOSE
DRAWTEXT(SELL_SIGNAL,HIGH,'←空',COLORGREEN);
```
这个策略通过三重过滤:短期均线突破要配合放量、中期趋势要确认、K线实体强度验证。在螺纹钢、焦炭等品种上实测,比单一指标准确率提升40%以上。
(进阶方案)
对于想更精准的朋友,可以试试TB开拓者的多因子模型。把ATR波动率、持仓量变化、主力合约价差这些因子加进去,我用Python写的策略在原油期货上年化收益能到120%(最大回撤15%)。
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发布于2025-11-18 11:30 北京



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