1. 双均线交叉策略
这是最适合新手的入门级策略,采用5日和20日均线交叉作为信号源。Python实现非常简单:
```python
def dual_ma(df):
df['ma5'] = df['close'].rolling(5).mean()
df['ma20'] = df['close'].rolling(20).mean()
df['signal'] = np.where(df['ma5']>df['ma20'],1,-1)
return df
```
建议配合ADX指标过滤震荡行情,文华财经WH6可以直接调用这个策略。
2. 改良版海龟策略
在传统海龟交易法基础上加入ATR动态止损,特别适合趋势性强的品种:
```python
def turtle_strategy(df):
df['high_20'] = df['high'].rolling(20).max()
df['low_20'] = df['low'].rolling(20).min()
df['atr'] = df['high'] - df['low'].rolling(14).mean()
df['signal'] = np.where(df['close']>df['high_20'].shift(1),1,
np.where(df['close']
```
3. 布林带均值回归策略
在螺纹钢等震荡品种表现突出,文华财经简语言代码:
```
MID:MA(CLOSE,20);
UPPER:MID+2*STD(CLOSE,20);
LOWER:MID-2*STD(CLOSE,20);
```
4. 套利对冲策略
包括跨品种和跨期套利,通过价差变化自动开平仓,受单边行情影响小。
5. 日内动量交易
智能识别强势品种,采用分批开仓+移动止损,适合短线交易。
建议您根据交易品种特性选择策略:趋势性强的品种适合海龟策略,震荡品种适合布林带策略。可以搜索关注公众号"量化刘百万"或者叩富问财首页的"量化交易"板块,里面有专业量化入门资料和优质策略分享,免费好用。
现在,我会针对新手小白定期免费分享低成本落地方案,如果你对量化交易感兴趣,或者想通过免费低门槛的方法实现全自动量化交易,可以点赞扫码加我微信,我这边可以教你免费实现量化,手把手3天内实现量化交易。也可以微信搜索关注"量化刘百万"公众号,里面有专业量化入门资料和优质策略,免费好用。
发布于2025-11-17 22:10 北京



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