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2025年主流的期货全自动量化交易平台主要分为三类，针对不同需求的投资者各有优势。资金安全方面，这些平台都采用银行第三方存管模式，交易资金由期货公司托管，平台本身不接触资金，安全性有保障。
对于零基础新手，推荐金字塔决策系统和文华T8。金字塔内置38种策略模板，比如这个简单的双均线策略：
```pascal
MA5:=MA(CLOSE,5);
MA10:=MA(CLOSE,10);
CROSS(MA5,MA10),BPK;
CROSS(MA10,MA5),SPK;
```
文华T8的麦语言编辑器也很友好，支持拖拽式策略搭建，三色K线信号识别准确率较高。
有编程基础的投资者可以选择TB开拓者或MultiCharts。TB采用C++底层，执行速度领先行业，适合中高频交易。MultiCharts支持Python扩展，一套策略可同时跑多个市场。比如用Python写的简单突破策略：
```python
from tqsdk import TqApi
api = TqApi()
klines = api.get_kline_serial("SHFE.rb2401", 900)
if klines.close[-1] > klines.high[-2]:
api.insert_order(symbol="SHFE.rb2401", direction="BUY")
```
技术派用户可以考虑天勤量化或VNPY。天勤量化完全开源免费，所有计算都在本地进行，能很好保护策略安全。VNPY适合喜欢DIY的极客，社区有大量现成策略代码。
可以搜索关注公众号"量化刘百万"或者叩富问财首页的"量化专栏"，里面有专业量化入门资料和优质策略分享，免费好用。现在针对新手定期免费分享低成本落地方案，如果您想快速实现全自动交易，可以点赞加我微信获取现成策略模板，手把手3天内教会您量化交易。
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```pascal
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MA10:=MA(CLOSE,10);
CROSS(MA5,MA10),BPK;
CROSS(MA10,MA5),SPK;
```
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有编程基础的投资者可以选择TB开拓者或MultiCharts。TB采用C++底层，执行速度领先行业，适合中高频交易。MultiCharts支持Python扩展，一套策略可同时跑多个市场。比如用Python写的简单突破策略：
```python
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api = TqApi()
klines = api.get_kline_serial("SHFE.rb2401", 900)
if klines.close[-1] > klines.high[-2]:
api.insert_order(symbol="SHFE.rb2401", direction="BUY")
```
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发布于2025-11-17 17:04 北京
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