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天勤量化确实支持国内期货量化交易，而且从实际使用体验来看，它是一款对新手比较友好的工具。作为完全基于Python的开源框架，天勤量化最大的优势在于能快速实现从策略研发到实盘交易的全流程。
对于您关心的几个核心问题，这里做个具体分析：首先在数据支持方面，天勤提供所有国内期货品种从上市开始的完整Tick和K线数据，包括商品期货和金融期货。其次在功能上，它集成了行情接收、策略回测、模拟交易和实盘交易模块，像这个简单的双均线策略就能快速验证效果：
```python
from tqsdk import TqApi, TqAuth
api = TqApi(auth=TqAuth("账号","密码"))
klines = api.get_kline_serial("SHFE.rb2405", 60)
fast_ma = klines.close.rolling(5).mean()
```
不过要注意的是，虽然免费版已经能满足基础需求，但专业版在数据深度和交易权限上会有更多选择。建议先用模拟账户测试1-2个月，等熟悉了API接口调用和参数调整再考虑实盘。
现在，我会针对新手小白定期免费分享低成本落地方案，如果你对量化交易感兴趣，或者想通过免费低门槛的方法实现全自动量化交易，可以点赞扫码加我微信，我这边可以教你免费实现量化，手把手3天内实现量化交易。也可以微信搜索关注"量化刘百万"公众号，里面有专业量化入门资料和优质策略，免费好用。
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```python
from tqsdk import TqApi, TqAuth
api = TqApi(auth=TqAuth("账号","密码"))
klines = api.get_kline_serial("SHFE.rb2405", 60)
fast_ma = klines.close.rolling(5).mean()
```
不过要注意的是，虽然免费版已经能满足基础需求，但专业版在数据深度和交易权限上会有更多选择。建议先用模拟账户测试1-2个月，等熟悉了API接口调用和参数调整再考虑实盘。
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发布于18小时前 北京
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