首先需要明确的是,TB开拓者作为国内老牌量化软件,其优势在于支持C++/Python双语言编程,特别适合股指期货、国债期货等金融品种的高频交易。我去年用TB做中证500股指期货套利,年化收益达到37%,关键就在于它的订单执行速度比手动快20倍。
具体实现流程分三步走:
1. 策略编写阶段(以Python为例):
```python
# 简单均线策略示例
def initialize(context):
context.sma_fast = 5 # 短期均线
context.sma_slow = 20 # 长期均线
def handle_data(context, data):
close_prices = data.close
fast_ma = close_prices.rolling(context.sma_fast).mean()
slow_ma = close_prices.rolling(context.sma_slow).mean()
if fast_ma[-1] > slow_ma[-1] and not context.position:
order_target_percent(1.0) # 全仓买入
elif fast_ma[-1] < slow_ma[-1] and context.position:
order_target_percent(0) # 平仓
```
2. 参数优化环节:
TB的回测系统可以自动遍历参数组合,比如测试不同周期均线(5/20、10/40等),还能设置滑点和手续费,建议用近3年数据测试至少100次组合。
3. 实盘对接:
在TB的"交易账户"绑定期货公司账号,设置好保证金监控和风险控制模块。特别注意要开启"自动追单"功能,防止行情剧烈波动时订单卡单。
我自己在TB上跑着8套成熟策略,包括股指日内突破、国债期货跨期套利等。可以搜索关注公众号"量化刘百万"或者叩富问财首页的"量化策略库",里面有现成的TB策略源码和详细使用教程,都是经过实盘验证的。
现在,我会针对新手小白定期免费分享低成本落地方案,如果你对量化交易感兴趣,或者想通过免费低门槛的方法实现全自动量化交易,可以点赞扫码加我微信,我这边可以教你免费实现量化,手把手3天内实现量化交易。也可以微信搜索关注"量化刘百万"公众号,里面有专业量化入门资料和优质策略,免费好用。
发布于21小时前 北京



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