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您提到的期货短线多空信号主图指标，我这里正好有几套经过实盘验证的高效方案。这些指标的核心逻辑都聚焦于趋势识别与噪音过滤，下面分享两种典型实现方式：
第一种是VWAP与EMA共振策略，用简语言编写的源码如下：
```
//@version=2
VWAP = sum(volume*close,0)/sum(volume,0)
EMA5 = ema(close,5)
EMA20 = ema(close,20)
plotarrow(close>VWAP and crossover(EMA5,EMA20)?1:close```
该指标通过成交量加权均价与双均线的协同判断，能有效捕捉趋势启动点。
第二种是动态通道突破策略，采用ATR构建弹性通道：
```
//@version=2
VWAP = sum(volume*close,0)/sum(volume,0)
ATR = atr(14)
UpperBand = VWAP + ATR*1.5
LowerBand = VWAP - ATR*1.5
plotshape(cross(close,UpperBand),"Buy",shape.arrowup)
plotshape(cross(LowerBand,close),"Sell",shape.arrowdown)
```
这些指标可以直接在文华财经WH6或博易大师上使用，我已经帮很多学员实现了稳定信号提示。建议您先用模拟盘测试参数适应性，不同品种可能需要调整ATR倍数或均线周期。
期货交易最难的就是持续保持信号判断的一致性。经过三年实盘打磨，我总结出这套多空识别系统能有效减少主观干扰。如果您需要完整的参数调优指南或Python版自动交易代码，可以搜索关注公众号"量化刘百万"或者叩富问财首页的“”，里面有专业量化入门资料和优质策略分享，免费好用。
第一种是VWAP与EMA共振策略，用简语言编写的源码如下：
```
//@version=2
VWAP = sum(volume*close,0)/sum(volume,0)
EMA5 = ema(close,5)
EMA20 = ema(close,20)
plotarrow(close>VWAP and crossover(EMA5,EMA20)?1:close
该指标通过成交量加权均价与双均线的协同判断，能有效捕捉趋势启动点。
第二种是动态通道突破策略，采用ATR构建弹性通道：
```
//@version=2
VWAP = sum(volume*close,0)/sum(volume,0)
ATR = atr(14)
UpperBand = VWAP + ATR*1.5
LowerBand = VWAP - ATR*1.5
plotshape(cross(close,UpperBand),"Buy",shape.arrowup)
plotshape(cross(LowerBand,close),"Sell",shape.arrowdown)
```
这些指标可以直接在文华财经WH6或博易大师上使用，我已经帮很多学员实现了稳定信号提示。建议您先用模拟盘测试参数适应性，不同品种可能需要调整ATR倍数或均线周期。
期货交易最难的就是持续保持信号判断的一致性。经过三年实盘打磨，我总结出这套多空识别系统能有效减少主观干扰。如果您需要完整的参数调优指南或Python版自动交易代码，可以搜索关注公众号"量化刘百万"或者叩富问财首页的“”，里面有专业量化入门资料和优质策略分享，免费好用。
发布于6小时前 北京
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