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看到您想学期货量化交易，我特别理解这种心情。很多朋友刚开始都像无头苍蝇一样，不知道该从哪里入手。其实量化交易没有想象中那么难，关键是要找到正确的学习路径。
我建议您先从最基础的开始。比如可以先学习文华财经WH8或者MultiCharts这些主流量化软件的基本操作，这些都是很好的入门工具。我这里有整理好的新手教程，包含20多个常见问题的解决方案。您可以从最简单的均线策略开始尝试，比如这个Python版的均线交叉策略：
```python
# 简单均线策略示例
def initialize(context):
context.sma_short = 5
context.sma_long = 20
def handle_data(context, data):
short_ma = data.close.rolling(context.sma_short).mean()
long_ma = data.close.rolling(context.sma_long).mean()
if short_ma[-1] > long_ma[-1] and short_ma[-2] <= long_ma[-2]:
# 金叉买入信号
order_target_percent(1.0)
elif short_ma[-1] < long_ma[-1] and short_ma[-2] >= long_ma[-2]:
# 死叉卖出信号
order_target_percent(0.0)
```
对于完全零基础的朋友，我建议可以先从模拟盘开始练习。可以搜索关注公众号"量化刘百万"或者叩富问财首页的"量化入门"，里面有详细的新手指南和免费策略模板。先熟悉交易规则和软件操作，等有了感觉再考虑实盘。
现在，我会针对新手小白定期免费分享低成本落地方案，如果你对量化交易感兴趣，或者想通过免费低门槛的方法实现全自动量化交易，可以点赞扫码加我微信，我这边可以教你免费实现量化，手把手3天内实现量化交易。也可以微信搜索关注"量化刘百万"公众号，里面有专业量化入门资料和优质策略，免费好用。
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```python
# 简单均线策略示例
def initialize(context):
context.sma_short = 5
context.sma_long = 20
def handle_data(context, data):
short_ma = data.close.rolling(context.sma_short).mean()
long_ma = data.close.rolling(context.sma_long).mean()
if short_ma[-1] > long_ma[-1] and short_ma[-2] <= long_ma[-2]:
# 金叉买入信号
order_target_percent(1.0)
elif short_ma[-1] < long_ma[-1] and short_ma[-2] >= long_ma[-2]:
# 死叉卖出信号
order_target_percent(0.0)
```
对于完全零基础的朋友，我建议可以先从模拟盘开始练习。可以搜索关注公众号"量化刘百万"或者叩富问财首页的"量化入门"，里面有详细的新手指南和免费策略模板。先熟悉交易规则和软件操作，等有了感觉再考虑实盘。
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发布于2025-11-6 14:24 北京
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