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作为期货量化交易的入门者，选择合适的程序工具是关键第一步。目前主流的期货量化交易软件主要分为以下几类：
对于新手来说，建议从国内软件入手，比如文华财经T8和金字塔决策系统。这两款软件支持中文界面和可视化操作，学习曲线较为平缓。文华T8内置的麦语言可以快速实现基础策略，比如这个双均线策略示例：
```python
MA5 = MA(CLOSE,5)
MA10 = MA(CLOSE,10)
BUY = CROSS(MA5,MA10)
SELL = CROSS(MA10,MA5)
```
如果想更深入学习量化交易，TB开拓者和MultiCharts是不错的选择。它们支持完整的策略开发、回测和自动化交易链路。比如用Python编写一个简单的趋势跟踪策略：
```python
def trend_strategy(data):
data['ma20'] = data['close'].rolling(20).mean()
data['signal'] = np.where(data['close'] > data['ma20'], 1, -1)
return data
```
对于有一定编程基础的用户，VNPY和天勤量化这类开源框架更适合。它们提供完整的量化交易解决方案，支持从数据获取到策略执行的全流程。比如用VNPY实现一个ATR动态止损：
```python
atr = talib.ATR(high, low, close, timeperiod=14)
stop_loss = close[-1] - 2 * atr[-1]
```
可以搜索关注公众号"量化刘百万"或者叩富问财首页的"策略库"，里面有专业量化入门资料和优质策略分享，包含完整的Python源码和参数设置说明，免费好用。
现在，我会针对新手小白定期免费分享低成本落地方案，如果你对量化交易感兴趣，或者想通过免费低门槛的方法实现全自动量化交易，可以点赞扫码加我微信，我这边可以教你免费实现量化，手把手3天内实现量化交易。也可以微信搜索关注"量化刘百万"公众号，里面有机构级的专业量化指标，免费好用。
对于新手来说，建议从国内软件入手，比如文华财经T8和金字塔决策系统。这两款软件支持中文界面和可视化操作，学习曲线较为平缓。文华T8内置的麦语言可以快速实现基础策略，比如这个双均线策略示例：
```python
MA5 = MA(CLOSE,5)
MA10 = MA(CLOSE,10)
BUY = CROSS(MA5,MA10)
SELL = CROSS(MA10,MA5)
```
如果想更深入学习量化交易，TB开拓者和MultiCharts是不错的选择。它们支持完整的策略开发、回测和自动化交易链路。比如用Python编写一个简单的趋势跟踪策略：
```python
def trend_strategy(data):
data['ma20'] = data['close'].rolling(20).mean()
data['signal'] = np.where(data['close'] > data['ma20'], 1, -1)
return data
```
对于有一定编程基础的用户，VNPY和天勤量化这类开源框架更适合。它们提供完整的量化交易解决方案，支持从数据获取到策略执行的全流程。比如用VNPY实现一个ATR动态止损：
```python
atr = talib.ATR(high, low, close, timeperiod=14)
stop_loss = close[-1] - 2 * atr[-1]
```
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发布于2025-11-3 15:18 北京
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