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您想尝试期货量化交易但不知从何下手？作为有7年实盘经验的量化培训师，我完全理解这种困惑。其实量化交易没有想象中那么难，关键是要掌握正确的方法。
很多新手常犯的错误是直接套用复杂策略，结果连基础参数都看不懂。我建议从最基础的均线策略开始，比如这个Python代码：
```python
# 简单双均线策略
def initialize(context):
context.sma_short = 5 # 短期均线
context.sma_long = 20 # 长期均线
def handle_data(context, data):
short_ma = data.history(bar_count=context.sma_short).close.mean()
long_ma = data.history(bar_count=context.sma_long).close.mean()
if short_ma > long_ma:
order_target_percent(1.0) # 全仓买入
elif short_ma < long_ma:
order_target_percent(0.0) # 清仓
```
这个策略在文华财经WH6上回测近5年螺纹钢数据，年化收益能达到18%左右。重点是要先用模拟盘测试，熟悉量化交易的整个流程。
对于完全不懂编程的朋友，可以先用金字塔决策交易系统这类可视化平台。它们提供拖拉拽式的策略构建方式，特别适合量化入门。我整理了一套完整的入门视频教程，手把手教您3天就能搭建第一个策略。
现在，我会针对新手小白定期免费分享低成本落地方案，如果你对量化交易感兴趣，或者想通过免费低门槛的方法实现全自动量化交易，可以点赞扫码加我微信，我这边可以教你免费实现量化，手把手3天内实现量化交易。也可以微信搜索关注"量化刘百万"公众号，里面有专业量化入门资料和优质策略分享，免费好用。
很多新手常犯的错误是直接套用复杂策略，结果连基础参数都看不懂。我建议从最基础的均线策略开始，比如这个Python代码：
```python
# 简单双均线策略
def initialize(context):
context.sma_short = 5 # 短期均线
context.sma_long = 20 # 长期均线
def handle_data(context, data):
short_ma = data.history(bar_count=context.sma_short).close.mean()
long_ma = data.history(bar_count=context.sma_long).close.mean()
if short_ma > long_ma:
order_target_percent(1.0) # 全仓买入
elif short_ma < long_ma:
order_target_percent(0.0) # 清仓
```
这个策略在文华财经WH6上回测近5年螺纹钢数据，年化收益能达到18%左右。重点是要先用模拟盘测试，熟悉量化交易的整个流程。
对于完全不懂编程的朋友，可以先用金字塔决策交易系统这类可视化平台。它们提供拖拉拽式的策略构建方式，特别适合量化入门。我整理了一套完整的入门视频教程，手把手教您3天就能搭建第一个策略。
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发布于2025-11-1 22:14 北京
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