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挑选期货量化软件确实是个技术活，我结合多年实盘经验给您几点实用建议。首先得明确您的需求层级：如果是刚入门的新手，文华财经T8和金字塔决策系统最友好，特别是金字塔的可视化编程模块，完全不用写代码就能搭建策略。比如用简语言写个简单的均线交叉策略：
```
MA5:=MA(CLOSE,5);
MA10:=MA(CLOSE,10);
CROSSUP(MA5,MA10),BK;
CROSSDOWN(MA5,MA10),SK;
```
如果您有编程基础想做高频交易，TB开拓者和MultiCharts是专业首选。这两款支持Python策略开发，回测速度相差不大，但MC的图表分析功能更胜一筹。比如用Python写布林带策略：
```python
def initialize(context):
context.bollinger = BollingerBands(period=20, std=2)
def handle_data(context, data):
lower = context.bollinger.lower()
if data.close[-1] < lower[-1]:
order_target_percent(asset, 1.0)
```
特别提醒三点避坑指南：第一，TB和MC都有手续费加成，实盘前要算清成本；第二，无限易虽然免费但功能相对基础；第三，文华T8的形态识别功能确实精准，但8000+的年费要考虑投入产出比。
现在，我会针对新手小白定期免费分享低成本落地方案，如果您对量化交易感兴趣，或者想通过免费低门槛的方法实现全自动量化交易，可以点赞扫码加我微信，手把手3天内实现量化交易。也可以微信搜索关注"量化刘百万"公众号，里面有专业量化入门资料和优质策略分享，免费好用。
```
MA5:=MA(CLOSE,5);
MA10:=MA(CLOSE,10);
CROSSUP(MA5,MA10),BK;
CROSSDOWN(MA5,MA10),SK;
```
如果您有编程基础想做高频交易，TB开拓者和MultiCharts是专业首选。这两款支持Python策略开发，回测速度相差不大，但MC的图表分析功能更胜一筹。比如用Python写布林带策略：
```python
def initialize(context):
context.bollinger = BollingerBands(period=20, std=2)
def handle_data(context, data):
lower = context.bollinger.lower()
if data.close[-1] < lower[-1]:
order_target_percent(asset, 1.0)
```
特别提醒三点避坑指南：第一，TB和MC都有手续费加成，实盘前要算清成本；第二，无限易虽然免费但功能相对基础；第三，文华T8的形态识别功能确实精准，但8000+的年费要考虑投入产出比。
现在，我会针对新手小白定期免费分享低成本落地方案，如果您对量化交易感兴趣，或者想通过免费低门槛的方法实现全自动量化交易，可以点赞扫码加我微信，手把手3天内实现量化交易。也可以微信搜索关注"量化刘百万"公众号，里面有专业量化入门资料和优质策略分享，免费好用。
发布于20小时前 北京
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