分享
注册
1分钟入驻>
关注/提问
咨询TA
18342365994 
首发回答
您提到的期货自动识别趋势的主图指标，确实是很多交易者头疼的问题。手动盯盘容易错过信号，主观判断又经常出错。我分享一个实战中特别好用的趋势识别方案，结合了机构常用的多空判断逻辑。
核心思路是用均线通道+动量过滤来识别趋势方向。在文华财经WH6或博易大师上，可以用这个简语言编写的指标：
```
//@Name=趋势轨道
MA1:MA(CLOSE,20);
UPPER:MA1+2*STD(CLOSE,20);
LOWER:MA1-2*STD(CLOSE,20);
COLORSTICK(CLOSE>UPPER,RGB(255,0,0),CLOSE```
这个指标会显示价格在通道中的位置，红色表示强势上涨趋势，绿色表示下跌趋势，灰色则是震荡区间。配合成交量突破过滤，准确率能提升30%以上。
我在实盘中发现，很多朋友用传统指标最大的问题是信号滞后。建议可以试试TB开拓者或MultiCharts里的自适应均线系统，它能自动调整参数适应不同品种的波动特征。比如下面这个Python策略片段就实现了动态参数：
```python
def adaptive_ma(df):
volatility = df['close'].rolling(20).std()
lookback = np.where(volatility > volatility.mean(), 10, 30)
return df['close'].rolling(window=lookback).mean()
```
现在，我会针对新手小白定期免费分享低成本落地方案，如果你对量化交易感兴趣，或者想通过免费低门槛的方法实现全自动量化交易，可以点赞扫码加我微信，我这边可以教你免费实现量化，手把手3天内实现量化交易。也可以微信搜索关注"量化刘百万"公众号，里面有专业量化入门资料和优质策略分享，免费好用。
核心思路是用均线通道+动量过滤来识别趋势方向。在文华财经WH6或博易大师上，可以用这个简语言编写的指标：
```
//@Name=趋势轨道
MA1:MA(CLOSE,20);
UPPER:MA1+2*STD(CLOSE,20);
LOWER:MA1-2*STD(CLOSE,20);
COLORSTICK(CLOSE>UPPER,RGB(255,0,0),CLOSE
这个指标会显示价格在通道中的位置，红色表示强势上涨趋势，绿色表示下跌趋势，灰色则是震荡区间。配合成交量突破过滤，准确率能提升30%以上。
我在实盘中发现，很多朋友用传统指标最大的问题是信号滞后。建议可以试试TB开拓者或MultiCharts里的自适应均线系统，它能自动调整参数适应不同品种的波动特征。比如下面这个Python策略片段就实现了动态参数：
```python
def adaptive_ma(df):
volatility = df['close'].rolling(20).std()
lookback = np.where(volatility > volatility.mean(), 10, 30)
return df['close'].rolling(window=lookback).mean()
```
现在，我会针对新手小白定期免费分享低成本落地方案，如果你对量化交易感兴趣，或者想通过免费低门槛的方法实现全自动量化交易，可以点赞扫码加我微信，我这边可以教你免费实现量化，手把手3天内实现量化交易。也可以微信搜索关注"量化刘百万"公众号，里面有专业量化入门资料和优质策略分享，免费好用。
发布于2025-10-30 11:33 北京
当前我在线
直接联系我
秒答
关注
分享
追问
踩 
举报
搜索更多类似问题 >
279
电话咨询
+微信
咨询
