量化选基工具筛选出的基金有一定参考价值,但不能绝对说靠谱,咱们得客观看待。量化选基工具借助大数据和数学模型,从众多维度筛选基金,像历史业绩、波动率、夏普比率等,能快速、全面地评估基金表现,帮投资者缩小选择范围,提高效率。而且它基于数据和算法,不受主观情绪干扰,筛选结果相对客观。比如盈米基金的量化选基工具,会综合多方面数据给出评估。
不过,它也有局限性。市场复杂多变,未来充满不确定性,历史数据不能完全代表未来表现。而且一些特殊事件或黑天鹅事件,可能让原本数据表现好的基金业绩变脸。另外,量化模型也有不完善的地方,可能忽略一些难以量化的因素,如基金经理的投资理念、团队协作等。
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发布于2025-10-29 14:06 北京


                
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