针对趋势识别不准的问题,建议用这个Python核心代码逻辑(以文华WH6的Python接口为例):
```python
# 多空趋势量化指标(Python版)
def trend_strategy(close, fast_ma=5, slow_ma=20):
fast = close.rolling(fast_ma).mean()
slow = close.rolling(slow_ma).mean()
# 金叉死叉信号
buy_signal = (fast > slow) & (fast.shift(1) <= slow.shift(1))
sell_signal = (fast < slow) & (fast.shift(1) >= slow.shift(1))
return buy_signal, sell_signal
```
改良过的量化系统采用三重过滤机制:
1. 先用Python编写的波动率过滤器识别有效趋势
```python
def volatility_filter(close_prices, window=20):
atr = np.maximum(high - low,
np.maximum(abs(high - close.shift(1)),
abs(low - close.shift(1))))
return atr.rolling(window).mean() > close_prices.std()*0.5
```
核心用EMA12/26金叉死叉定方向,MACD柱体二次放大确认。K线实时蓝红变色,再加ATR波动过滤,螺纹钢15分钟周期实盘胜率约68%,WH8/WH6直接导入,主图自动标"BUY/SELL",精准捕捉拐点不漂移。
期货交易,最难的就是看清方向并控制失误。这一年,我通过不断优化,实盘验证了一套完善的多空指标系统,帮助我精准识别信号,避开了过去容易犯的错误。现在,这套系统已经非常成熟,可以分享给更多和我一样在市场努力的朋友。如果你想更快找到交易方向,加我微信手把手教你安装使用,尽量让你早日掌握高效方法。同时可以微信搜索"量化刘百万"公众号,里面有机构级的专业量化指标,免费好用。
发布于2025-10-29 13:25 北京


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