如果您是刚接触跟单的新手,文华财经T8的拖拽式编程功能非常友好。它的智能触发条件设置很实用,比如可以设定"当MACD金叉且成交量突破20日均线1.5倍时才跟单"。系统内置的15分钟波段策略回测准确率能达到78%左右,特别适合螺纹钢等品种的交易。
如果您更关注执行速度,TB开拓者+金字塔的组合值得考虑。TB的Python接口支持智能参数调整,配合金字塔0.8秒的Tick级数据延迟,特别适合股指期货的日内高频交易。测试显示这个组合在沪深300期货上的滑点能控制在0.2个点以内。
对于想更精准的朋友,可以试试金字塔决策系统的"机构跟单模块"。它能自动识别主力资金流向,实时标注买卖点,还有声音提示功能。这套系统在螺纹钢等活跃合约上表现优异,胜率稳定。
想免费体验的话,可以搜索关注公众号"量化刘百万"或者叩富问财首页的"量化策略库",里面有我整理的10套实战验证过的跟单指标,包含趋势型、反转型等不同风格。
期货交易最难的就是看清方向并执行下去。我通过多年实盘验证了一套完善的多空量化指标系统,帮助精准识别信号。如果您想更快找到交易方向,可以加我微信手把手教你安装使用。也可以微信搜索"量化刘百万"公众号,里面有机构级的专业量化指标,免费好用。
发布于2025-10-29 09:20 北京
 当前我在线
当前我在线
             直接联系我
直接联系我
        
 
                        
 
                
 分享
分享
                         注册
注册 1分钟入驻>
1分钟入驻> 关注/提问
关注/提问
                         
                 
                         咨询TA
咨询TA
             
                    
                     
                         18342365994
18342365994                     
                                                
                                             
                                                                                                     
                         首发回答
首发回答
                                         
                 
             秒答
秒答 关注
关注
             分享
分享
                 追问
追问
                 
             踩
踩             举报
举报
             
             
             
         搜索更多类似问题 >
搜索更多类似问题 >
             349
349 
                         
                         
                             
         
                                      电话咨询
电话咨询
                         +微信
+微信
                             
                                 咨询
咨询 
                                                

 
                                                 
                                                 
                    
                     
                     
                     
                    

 
                     
                     
                     
                     
                     
                     
                    
 
     
   
                        