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对于期货智能多空提示软件的选择，结合自动交易功能的需求，我为您做专业推荐。目前市场上主流软件主要分为两类：
第一类是行情分析软件，文华财经WH6和同花顺期货通表现突出。文华WH6内置200多个多空指标模板，支持麦语言编程，其程序化交易功能稳定可靠。比如这个改良MACD策略：
```python
def macd_strategy(df):
df['dif'], df['dea'], df['macd'] = talib.MACD(df['close'])
df['signal'] = np.where((df['dif']>df['dea'])&(df['dif'].shift(1) np.where((df['dif']df['dea'].shift(1)), -1, 0))
return df
```
同花顺期货通的多空雷达功能配合成交量过滤，能显著提高信号准确率。
第二类是专业量化平台，TB开拓者和MultiCharts更适合中高频交易。TB的自动交易延迟仅3毫秒，支持Python策略开发。比如这个通道策略：
```python
upper = HHV(high,20)
lower = LLV(low,20)
if close > upper[1]:
buy()
elif close < lower[1]:
sell()
```
可以搜索关注公众号"量化刘百万"或者叩富问财首页的"量化策略"专区，里面有专业量化入门资料和优质策略分享，免费好用。
期货交易最难的就是持续稳定盈利，我这些年通过量化方法优化了一套多空识别系统，实战效果不错。如果您想更快上手，可以通过点赞加我微信，我会分享具体的软件使用技巧和参数设置方法，帮您少走弯路。同时可以微信搜索"量化刘百万"公众号，里面有机构级的专业量化指标，免费好用。
第一类是行情分析软件，文华财经WH6和同花顺期货通表现突出。文华WH6内置200多个多空指标模板，支持麦语言编程，其程序化交易功能稳定可靠。比如这个改良MACD策略：
```python
def macd_strategy(df):
df['dif'], df['dea'], df['macd'] = talib.MACD(df['close'])
df['signal'] = np.where((df['dif']>df['dea'])&(df['dif'].shift(1)
return df
```
同花顺期货通的多空雷达功能配合成交量过滤，能显著提高信号准确率。
第二类是专业量化平台，TB开拓者和MultiCharts更适合中高频交易。TB的自动交易延迟仅3毫秒，支持Python策略开发。比如这个通道策略：
```python
upper = HHV(high,20)
lower = LLV(low,20)
if close > upper[1]:
buy()
elif close < lower[1]:
sell()
```
可以搜索关注公众号"量化刘百万"或者叩富问财首页的"量化策略"专区，里面有专业量化入门资料和优质策略分享，免费好用。
期货交易最难的就是持续稳定盈利，我这些年通过量化方法优化了一套多空识别系统，实战效果不错。如果您想更快上手，可以通过点赞加我微信，我会分享具体的软件使用技巧和参数设置方法，帮您少走弯路。同时可以微信搜索"量化刘百万"公众号，里面有机构级的专业量化指标，免费好用。
发布于17小时前 北京
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