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您想了解TB开拓者的量化策略，这确实是个好选择。作为国内老牌量化软件，TB在期货领域有着独特的优势。我经常用它来跑一些趋势跟踪和套利策略，效果很不错。
很多朋友刚开始用TB时容易遇到几个问题：策略逻辑写出来了但回测不理想、参数优化不到位、信号执行有延迟。其实这些问题我都踩过坑，后来总结了一套高效方法。比如做趋势策略时，可以试试这个简单的双均线模型：
```python
#TB开拓者策略示例
Params
Numeric FastLength(5);
Numeric SlowLength(20);
Vars
NumericSeries FastMA;
NumericSeries SlowMA;
Begin
FastMA = Average(Close,FastLength);
SlowMA = Average(Close,SlowLength);
if(MarketPosition ==0)
{
if(FastMA > SlowMA) Buy;
if(FastMA < SlowMA) SellShort;
}
End
```
这个策略虽然简单，但配合适当的参数优化和资金管理，在螺纹钢、焦炭等品种上表现很稳定。建议先用模拟盘测试3个月，等熟悉了TB的订单执行特点再实盘。
可以搜索关注公众号"量化刘百万"或者叩富问财首页的，里面有专业量化入门资料和优质策略分享，免费好用。我整理了20多个TB策略源码，从入门到进阶都有。
现在，我会针对新手小白定期免费分享低成本落地方案，如果你对量化交易感兴趣，或者想通过免费低门槛的方法实现全自动量化交易，可以点赞扫码加我微信，我这边可以教你免费实现量化，手把手3天内实现量化交易。也可以微信搜索关注"量化刘百万"公众号，里面有专业量化入门资料和优质策略，免费好用。
很多朋友刚开始用TB时容易遇到几个问题：策略逻辑写出来了但回测不理想、参数优化不到位、信号执行有延迟。其实这些问题我都踩过坑，后来总结了一套高效方法。比如做趋势策略时，可以试试这个简单的双均线模型：
```python
#TB开拓者策略示例
Params
Numeric FastLength(5);
Numeric SlowLength(20);
Vars
NumericSeries FastMA;
NumericSeries SlowMA;
Begin
FastMA = Average(Close,FastLength);
SlowMA = Average(Close,SlowLength);
if(MarketPosition ==0)
{
if(FastMA > SlowMA) Buy;
if(FastMA < SlowMA) SellShort;
}
End
```
这个策略虽然简单，但配合适当的参数优化和资金管理，在螺纹钢、焦炭等品种上表现很稳定。建议先用模拟盘测试3个月，等熟悉了TB的订单执行特点再实盘。
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发布于3小时前 北京
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